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原创 Ubuntu 中文输入失灵修复步骤(IBus 智能拼音)

适用于:中文状态下按键没有显示,切到英语后可以输入,重启输入法后暂时恢复。本机已通过调用栈和副本测试确认:两个遗留的临时数据库文件会阻塞自动保存用户词库,导致中文按键无法处理。另一台电脑出现相似症状时,可先备份并隔离这些文件验证;相似症状不一定是同一个原因。

2026-10-09 13:36:32 139

原创 Ubuntu24.04(二):配置cuda12.9、cudnn、tensorrt10.10

就会消失,系统会恢复到最纯净的状态(适合跑 ROS2)。是最核心的命令行工具。它不仅能用来测试环境,更是未来你把 ONNX 模型(比如你的 YOLO11-seg 或者位姿估计算法模型)转化为 TensorRT。打开你的终端,直接复制并运行以下两行命令,将路径追加到。参数非常重要,它可以原封不动地保留库文件之间的软链接关系,防止编译时找不到对应版本的 .so 文件。,它会屏蔽掉系统的 Python,导致你在终端里运行 ROS2 编译 (请在终端中依次完整复制并运行以下命令(这些命令会把它安装到你主目录的。

2026-08-12 11:49:11 286

原创 YOLO系列模型部署(一)Jetson Xavier NX 部署YOLOv8-Detect

本文安装的版本为5.1.2,点击下载。

2025-11-14 09:01:26 1082

原创 商汤系列模型使用(二)MMDeploy使用方法(C++ 推理)mmdet、mmocr

进入MMDeploy根目录下# 新建并进入build文件夹# 编译自定义算子cmake \trt" \

2025-08-11 16:51:01 939

原创 商汤系列模型使用(一)MMOCR源码下载、数据及制作、模型训练(预训练权重)、

注意:这是由于我的数据集类相较为单一而命名的,正常情况下应该首先用python脚本获取每一张图像的名字,而后手动填写每一张图像中的文字信息。由于我这个是参考icdar2015制作的,因此我就基于icadr2015的配置文件进行修改。注意1:这里面有一个坑,原始的官方.txt文件当中多加入了一个逗号(修改后再转json)首先转为我们自己下载的.txt文件的格式,后面就按照官方的手册走就好了。该文件文件夹就是我们的数据集,后面训练可以使用此文件夹。将标签文件的.txt文件转换为.json文件。

2025-08-11 09:58:46 1245

原创 CUDA编程学习(四)代码编写

build/这是编译生成的目录,通常由系统或构建工具(如CMake/Make)自动创建。包含编译过程中生成的中间文件(如.o目标文件)、临时文件以及最终的可执行文件/库。一般不应手动修改其中的内容。config/存放与构建配置相关的文件,例如:环境变量设置(如CUDA路径、依赖库路径)Makefile或CMake的预设参数(如编译选项、GPU架构版本)第三方库的配置脚本这些文件帮助定制化编译过程,适应不同平台或环境。src/源代码目录,包含工程的主要实现文件:CUDA内核代码(.cu。

2025-06-11 17:54:25 1161

原创 CUDA编程学习(三)VScode配置

进入tensorrt_starter-main/chapter2-cuda-programming/2.3-matmul-basic路径输入bear -- make -j16 (输入错了的话输入 make clean清除)(4)设置tasks.json:task.json文件的主要作用是在每次gdb调试的时候自动更新程序数据。运行:bear -- make -j16程序后会生成compile_commands.json。①CTRL+SHIFT+P (也可以在搜索栏目输入<),出现以下界面。

2025-05-20 10:03:22 1010

原创 CUDA编程学习(二)win11+wsl2+cuda+tensorRT环境配置

由于wsl和windows共用显卡驱动,因此仅需要安装cidatoolkit和cudnn,conda命令安装后虽然也可以用cudnn,但是不是完整版,不能编译。(5)在任意界面进入《在终端打开 》即windows terminal,win11自带,win10需要去应用商店下载。(2)根据要求TensorRT要求cuda的最高版本为11.8,本文电脑最高支持的cuda版本为12.4。(2)安装方法:打开windows自带的应用商店,搜索ubuntu,选择版本后自己打开。

2025-05-20 10:02:27 1089

转载 CUDA编程学习(一)基础理论

④由于throughput非常的高,所以相比与CPU,cache miss(在缓存中没有找到数据)所产生的latency对性能的影响比较小一旦fetch好了数据以后,就会一直连续处理,并且很少cache miss。注:由于CPU处理的大多数都是一些复杂逻辑的计算,有大量的分支以及难以预测的分支方向,所以增加core的数量,增加线程数而带来的throughput的收益往往并不是那么高。• ID(Instruction decode): 把取出来的指令给解码成机器可以识别的信号。

2025-05-20 10:01:14 122

elite-hand-contrl

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2025-11-01

空空如也

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