SQL Server 2022常见问题解答_sql2022装好如何测试是否正常-优快云博客

检查连接：连接失败时，首先要检查连接字符串的准确性。确保其中包含的用户名、密码以及服务器名称都正确无误。例如，使用以下代码创建一个登录并赋予连接权限：
```
USE master;

GO

CREATE LOGIN TestUser WITH PASSWORD = 'P@ssw0rd';

GO

GRANT CONNECT SQL TO TestUser;

GO
```

若仍然无法连接，可以尝试通过 SQL Server Configuration Manager 启用 TCP/IP 连接，确保网络连接的畅通。

启动 SQL Server 服务：如果 SQL Server 服务未启动，可以按以下步骤操作：打开 “SQL Server Configuration Manager”，在左侧列表中选择 “SQL Server 服务”，右键单击指定的 SQL Server 实例，然后选择 “启动”。若启动失败，可查看 SQL Server 错误日志，通常路径为C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL15.MSSQLSERVER\MSSQL\Log\ERRORLOG，通过分析日志来找出启动失败的原因。

检查缺失组件：通过 SQL Server 安装向导重新运行安装程序，检查是否有组件未正确安装。在安装过程中，务必确保选择安装了所有必要的功能和服务，避免因组件缺失导致后续使用问题。

处理特定错误：针对不同的错误代码，需要采取不同的解决措施。以错误代码 18456 为例，该错误通常与身份验证策略有关，可以通过 SQL Server Management Studio（SSMS）或 T - SQL 来修改用户权限，启用用户登录，如下所示：
```
ALTER LOGIN TestUser ENABLE;

GO
```

启动篇：服务启动异常问题

在启动 SQL Server 2022 时，你可能会遇到 “请求失败” 或 “服务未及时响应” 的提示，导致数据库服务无法正常启动。下面为大家提供一些解决此类问题的有效方法：

检查服务状态：首先，确认 SQL Server 服务是否正在运行。可以通过 SQL Server Management Studio（SSMS）或命令行工具进行检查。在命令提示符中输入 “sc query MSSQLSERVER”，如果显示的状态为 “RUNNING”，则说明服务正在运行；若状态为 “STOPPED”，则需要进一步排查原因。
查看错误日志：SQL Server 会将许多重要信息记录到错误日志中，查看错误日志能帮助我们快速识别问题。在 SSMS 中，登录 SQL Server 实例，在 “对象资源管理器” 中展开 “管理” 节点，找到 “SQL Server 日志”，右键单击并选择 “查看 SQL Server 日志” ，从中查找有关启动失败的详细信息。
确认系统资源与配置：确保系统有足够的资源来运行 SQL Server 2022，包括内存（RAM）、CPU 和磁盘空间等。打开 Windows 任务管理器，查看各项资源的占用情况，确保 SQL Server 有充足的资源可用。
检查配置文件：配置错误也可能导致服务启动失败。打开 SQL Server 配置管理器，确认 SQL Server 服务已启用，同时检查 TCP/IP 和命名管道协议是否已启用。
重置并重启服务：如果以上步骤均未找到问题，可以尝试重置并重启 SQL Server 服务。在命令提示符中输入 “net stop MSSQLSERVER” 停止服务，然后输入 “net start MSSQLSERVER” 重新启动服务。
使用系统工具排查：利用 SQLCMD 等系统工具执行一些简单查询，检查服务是否正常响应。在命令提示符中输入 “sqlcmd -S. -U sa -P your_password” 连接到 SQL Server ，若能成功连接并看到 SQL 提示符，则说明 SQL Server 已正常运行。

数据迁移篇：导入导出向导报错

在数据迁移过程中，启动导入和导出向导时可能会遇到报错问题，影响数据的正常迁移。下面我们来分析一下常见的报错原因及解决方案：

连接字符串错误：连接字符串是建立数据库连接的关键，如果输入的连接字符串不正确，向导将无法成功连接到数据源或目标数据库，从而导致报错。例如，连接字符串中服务器名称、数据库名称、用户名或密码错误，都可能引发连接失败。

解决方法：仔细检查连接字符串中的各项参数，确保其准确无误。可以使用以下代码示例来测试连接：
```
DECLARE @ConnectionString NVARCHAR(MAX)
SET @ConnectionString = 'Server=Your_Server_Name;Database=Your_Database_Name;User Id=Your_Username;Password=Your_Password;'
EXEC sp_testlinkedserver 'Your_Linked_Server'
```
2. 权限不足：用户在执行导入或导出操作时，需要具备相应的权限。如果用户权限不足，可能会导致无法访问数据源或目标数据库，进而报错。
解决方法：使用以下 SQL 查询来检测当前用户的权限，确保用户拥有足够的权限执行导入导出操作：
```
SELECT *
FROM fn_my_permissions(NULL, 'SERVER')
```
3. 兼容性问题：不同版本的 SQL Server 之间可能存在兼容性问题，这可能导致导入导出向导在运行时出错。例如，从低版本 SQL Server 导出的数据，在导入高版本 SQL Server 时可能出现兼容性问题。
解决方法：使用 SQL Server Management Studio (SSMS) 连接到数据库，右键单击数据库，选择 “属性”，然后检查 “兼容性级别”。确保数据库的兼容性级别与当前 SQL Server 版本相匹配。

4. 资源不足：服务器的资源（如内存、CPU）不足，可能会导致导入导出向导无法正常启动或运行。特别是在处理大数据量时，资源不足的问题可能更加明显。

解决方法：在进行大数据量操作时，确保服务器有足够的内存和 CPU 资源。可以通过监控工具（如 Windows 任务管理器）检查当前资源使用情况，必要时增加系统资源。

日常运维篇：性能与维护问题

（一）索引缺失导致性能下降

在日常运维中，索引缺失是导致性能下降的常见原因之一。曾经遇到过这样一个案例：线上出现大量接口请求失败的情况，同时服务器的 CPU 使用率极高。通过活动分析器，我们发现有几个查询的 CPU 时间（毫秒 / 秒）达到了 3000 以上。进一步分析推测，是查询没有利用索引导致的。深入查看后发现，原来是基础表（配置表）之间的连接缺少索引。随着配置数据不断增多，查询计算量也越来越大，当数据量达到几千至几万，且并发量达到几千时，问题就凸显出来了。解决这个问题的方法很简单，就是在相关表上添加索引。在写查询时，我们可以通过对数据总量和并发量的预估来提前建立索引；也可以定期通过活动分析器，针对 CPU 时间较多的查询添加索引。由此可见，索引优化对于提升系统性能至关重要。

（二）TempDB 争用问题

在一个高并发接口中，近期频繁出现请求失败的情况，但服务器的 CPU 使用率和硬盘占用时间都正常。通过活动分析器的 “资源等待” 功能，发现 Buffer Latch 等待时间（毫秒 / 秒）达到了 30000 以上。经过逐段分析存储过程性能并查阅资料，最终定位到是 TempDB 闩锁问题。闩锁是数据库用于保护内部数据结构的锁，例如，为防止多个线程同时写一个数据页，会在写之前加上闩锁。在高并发接口中使用临时表，会导致频繁修改记录空间分配的页，从而产生较多的锁等待，影响并发性能。

为了解决这个问题，我们进行了多次优化。首先，尝试将临时表换为表变量，但由于它们在存储机制上相似，效果并不理想。后来发现表连接用到了 Split 函数，而该函数内部会使用临时表，这导致了大量临时表的创建和删除。将 Split 函数替换为 like 后，效果显著。然而，随着并发量进一步增大，请求失败的问题再次出现。经过进一步优化，我们调整逻辑，先进行 join 过滤，然后再 select into 到临时表，这样可以减少临时表的创建（当 select into 行数为 0 时，对性能似乎没有影响），这一优化措施取得了一定效果。但问题还是没有完全解决，最后通过创建多个 tempdb 文件，将临时表空间的分配分担到多个页上，减少了锁的争用，至此问题才得到彻底解决。在高并发且需要使用临时表的场景中，还可以考虑在 web 端进行逻辑优化，如加入 redis 缓存等。

（三）收缩数据库耗时问题

当系统数据库所在磁盘空间不足，数据无法写入时，我们通常需要删除部分历史数据并收缩数据库来腾出空间。但收缩整个数据库往往需要花费较长时间，可能长达几分钟，这段时间会对数据库的正常执行产生影响。这是因为数据库收缩的原理是将文件末尾的数据移动到文件前面，然后截断文件，所以耗时与移动的数据量成正比。为了缩短时间并减少对业务的影响，我们可以先分几次收缩固定大小的空间，比如每次收缩 1G，这样既能保证有空间写入，又能较好地控制每次收缩的时间。另外，建议在凌晨等业务低峰期，通过维护计划来收缩数据库，以最大程度降低对线上用户的影响。

（四）作业执行失败问题

曾经出现过这样一种情况，每天晚上某个接口都会有几次访问失败的记录。经过排查，发现是维护计划作业失败导致的。进一步检查发现，维护计划中的重新组织索引、重新创建生成索引、更新统计信息等操作耗时较长，且对线上数据库的使用产生了影响。而实际上，数据库默认会自动更新统计信息，这些操作的实际作用不大。因此，我们删除了这些耗时操作，之后接口访问失败的问题就再没有出现过。对于一些只在特定时间段偶现的问题，我们可以通过对比作业执行起止时间和错误发生时间，来判断是否是作业导致的，以及具体是哪个作业引起的。

（五）修改数据结构失败问题

在对已有大表进行分区时，交换表名称这一步出现了失败的情况。之后将操作之前的备份表改为线上表，导致 CPU 飙升到 100 多，此时再想将原表改回线上表，却一直修改失败。这是因为在 SQL 执行期间会有架构稳定锁，对于高并发访问的表，很容易出现修改数据结构失败的情况。遇到这种问题，建议先临时停止相关业务，或者禁用 sqlserver 账户，然后再进行数据结构的修改，这样就能顺利完成操作。