m0_73936730的博客

本文介绍了博客系统接口自动化测试的全流程。通过需求分析明确接口功能及依赖关系，针对登录、博客列表、详情、添加、删除等接口设计53个测试用例，覆盖正常和异常场景。测试框架基于Pytest+Allure，实现了数据分离、日志记录和自动化报告。测试结果显示所有用例通过，发现删除接口在失败时data字段返回null而非预期的boolean类型，建议统一接口响应格式。项目采用模块化设计，包含请求工具、YAML数据管理和日志系统，为后续扩展维护提供了良好基础。

JSON Schema是一种用于定义和校验JSON数据结构的规范。它通过type关键字指定数据类型（string/number/boolean等），用properties定义对象属性结构。支持数值范围校验（min/max）、字符串正则匹配、数组长度限制等约束条件。通过required指定必填字段，dependentRequired处理属性依赖关系。安装使用简单（pip install jsonschema），可配合在线工具生成Schema模板。特别适用于API接口数据校验，能有效确保JSON数据的完整性和规

YAML是一种简洁的人类可读数据序列化语言，常用于配置文件存储。它使用缩进结构（类似Python），比JSON/XML更简洁，去除了引号、括号等符号。YAML支持多种数据类型（标量值、数字、布尔、字符串、列表、字典等），文件后缀为.yaml/.yml。使用时需注意大小写敏感、禁止使用制表符、严格缩进等规则。Python中可通过PyYAML库操作YAML文件，主要使用safe_dump()写入和safe_load()读取。文中提供了YAML与JSON的语法对比表、基本操作示例代码（写入、读取、清空）以及文件打

本文介绍了Python主流测试框架pytest的核心功能与使用方法。通过对比unittest和RobotFramework，突出pytest在语法简洁性、断言支持、参数化测试和插件生态等方面的优势。详细讲解了pytest的安装要求、测试用例编写规范、命令行参数配置、前后置操作（setup/teardown和fixture）、断言机制、参数化测试等核心功能。特别深入解析了fixture的高级用法，包括作用域控制、参数化实现、yield拆卸机制，以及通过conftest.py实现全局共享。文章还提供了参数化测试

本文介绍了接口自动化测试的基本概念和实施流程。接口自动化通过测试系统内部组件间的通信，提高测试效率和准确性。主要内容包括：1）接口自动化流程（分析接口、挑选接口、设计用例、搭建环境等）；2）requests模块的使用方法（GET/POST请求、响应处理）；3）实际案例演示（博客详情页和登录接口测试）。重点讲解了如何选择高价值接口进行自动化，以及requests库处理HTTP请求的关键技术。

本文介绍了接口测试的基本概念和应用。主要内容包括：1）接口的分类（程序内部接口和系统对外接口）；2）接口测试与功能测试的区别（测试范围、参数校验等维度）；3）接口组成要素（请求地址、方法、参数等），重点说明header与入参的区别；4）接口测试的重要性（发现隐藏bug、提升安全性等）；5）常见请求方法（GET/POST）和状态码；6）接口测试用例设计方法，包括通过性验证、参数组合、安全验证和异常验证；7）结合业务逻辑设计用例的思路。文章系统阐述了接口测试的核心要点，为开展接口测试工作提供了实用指导。

AllureReport是一个用于可视化测试结果的开源工具，由框架适配器和命令行工具组成。本文介绍了AllureReport的安装和使用方法：首先通过pip安装allure-pytest包并配置环境变量；然后创建测试文件，使用pytest命令生成测试报告；最后通过allure serve命令在浏览器中查看报告。文章还详细说明了如何清除旧报告、本地化生成报告以及配置pytest.ini文件。AllureReport无需深厚技术知识即可阅读，是测试工作流的理想选择。

Python的logging模块提供了灵活的日志记录功能。文章介绍了默认日志对象的使用方法，包括basicConfig设置日志级别，以及如何创建自定义logger对象，通过getLogger获取记录器并设置级别。重点讲解了添加FileHandler处理器将日志写入文件，并使用Formatter定义日志格式，包括时间戳、级别、模块名等关键信息。通过示例代码展示了如何实现带格式的日志记录到文件的功能，帮助开发者更好地管理程序日志。