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原创 MLP计算过程说明
通过 Excel 展示 MLP 的逐步计算过程,可以看出神经网络并不是完全不可解释的黑盒。其基本训练过程由线性加权、非线性激活、误差计算、梯度反传和参数更新构成。该 Excel 示例能够帮助学习者直观理解 MLP 的基本原理。
2026-04-25 14:35:21
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原创 LSTM算法计算过程说明
LSTM 的核心思想可以概括为:遗忘门决定保留多少旧记忆,输入门和候选记忆决定写入多少新信息,输出门决定把多少 Cell 状态释放为隐藏状态。通过 Excel 表格逐格计算,可以把这些抽象公式拆成直观的数值流程,从而更容易理解 LSTM 的门控机制和反向传播路径。
2026-04-25 14:33:42
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原创 javaScript总结
join()方法:该方法可以将数组转换为一个字符串,该方法不会对原数组产生影响,而是将转换后的字符串作为结果返回,在join()中可以指定一个字符串作为参数,这个字符串将会成为数组中元素的连接符,如果不指定连接符,则默认使用,作为连接符。splice()方法:该方法可以用于删除数组中的指定元素,该方法会影响到原数组,会将指定元素从原数组中删除,并将被删除的元素作为返回值返回。函数是由一连串的子程序(语句的集合)所组成的,可以被外部程序调用,向函数传递参数之后,函数可以返回一定的值。
2023-06-27 22:29:27
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空空如也
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