- 博客(8)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 Python Pandas 多表拼接全解析（新手友好版）
横向拼接（merge）：按关联键合并列，核心是onleft_onright_on指定关联关系，how指定数据保留策略。纵向拼接（concat）：按行合并，核心是列名一致，重置索引。函数选择技巧：需要按关联键整合不同维度信息用merge，需要堆叠相同结构数据用concat。
2026-02-25 12:50:25
328
原创 Python Pandas 数据分组与透视表全解析（新手友好版）
df.groupby(分组字段).aggregate(统计规则)作用：为不同列指定不同的统计方式，或为同一列指定多种统计方式。参数说明传入列表（如）：对所有数值列同时执行 count 和 sum；传入字典（如{'用户ID':'count', '7月销量':'sum'}）：为指定列指定专属统计方式。示例代码python运行# 方式1：对所有数值列同时做count和sum统计。
2026-02-25 12:49:38
890
原创 Python 时间序列核心操作全解
类型转换strftime转字符串、转时间对象，是数据清洗的基础。索引优势：Pandas 时间索引支持切片与属性筛选，比普通列筛选更高效。偏移选择：简单秒 / 天偏移用timedelta，复杂业务偏移（如工作日、月终）用 Pandas 的DateOffset系列。实战注意：Excel 读取的时间列需确保格式统一，避免字符串与 datetime 对象混合导致筛选失败。
2026-02-24 11:59:52
352
原创 Pandas 数据运算全攻略
本文系统梳理了 Pandas 中数据运算的核心操作，涵盖算术运算、比较运算和汇总运算三大模块。通过结构化的代码示例和清晰的说明，帮助读者快速掌握数据运算的常用方法，提升数据分析效率。可直接作为个人笔记或发布到 优快云 等平台，方便日后查阅与复用。
2026-02-24 11:59:36
781
原创 Pandas 核心操作全攻略（数据选择 + 数值操作）
数据选择：列（名称 / 位置）、行（标签 / 位置）、条件筛选的核心语法；数值操作：替换、排序、排名、删除、计算、行列转换、批量处理的实操方法；避坑要点：索引混用、条件连接符、方法返回值等新手易出错的细节。可直接将本文内容发布到 优快云 个人作品中，作为 Pandas 核心操作速查手册，后续可根据学习进度补充数据清洗、聚合分析等进阶内容。
2026-02-23 21:31:21
535
原创 Pandas 数据选择核心操作笔记（附实操案例）
本次笔记聚焦 Pandas 数据选择三大核心场景：列选择、行选择、条件筛选，涵盖lociloc两大核心索引方法，区分了标签 / 位置、单行 / 多行、单列 / 多列、连续 / 指定区间的不同语法，同时标注了实操中的关键避坑点，可直接作为日常数据分析的速查手册。
2026-02-23 21:16:21
442
原创 数据预处理核心笔记（Pandas实操）
适用于无列名的Excel/Csv数据，通过赋值列表批量设置列名，要求列表长度与数据列数完全一致，否则会报错。通过赋值列表或生成器批量设置行索引，替代Pandas默认的0开始数字索引，适合需要业务标识作为行索引的场景。
2026-01-16 17:15:19
607
原创 juypternotebook数据预处理
这次学习的数据预处理入门流程，核心是掌握不同数据源的读取方法，以及读取时对数据结构（行 / 列索引）的基础控制，是数据分析的第一步，也是后续清洗、分析的前提
2026-01-13 21:25:22
47
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人