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RSS订阅原创 第三期、深度学习中的概率与信息论
简单来说，采样，就是按照某个概率分布，随机抽取一个结果。假设有一个装着 10 个球的袋子：袋子里有 5 个红球、5 个蓝球。现在闭上眼睛随机摸出一个球：摸到红球的概率是 5/10 = 0.5。摸到蓝球的概率是 5/10 = 0.5。你实际摸出来的那个球，就是一次采样的结果。如果放回去再摸一次，就进行了一次新的采样。每次结果可能相同，也可能不同。红球和蓝球各占多少概率。按照这些概率随机抽取。这一次实际抽到了什么。
2026-10-19 01:32:03
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原创 第二期 、深度学习中的线性代数
本文系统梳理深度学习所需的线性代数基础，涵盖标量、向量、矩阵与张量的基本概念，重点讲解矩阵与向量的加法、乘法、转置、点积等运算，并引入单位矩阵、逆矩阵、线性相关、范数、特征值分解与奇异值分解（SVD）等核心内容。通过实例说明其在神经网络中的应用，为后续深度学习理论与算法学习奠定数学基础。
2026-10-18 16:08:15
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原创 第一期、初识深度学习
在正式学习深度学习之前，我们首先需要弄清楚一个问题：人工智能、机器学习和深度学习之间究竟是什么关系？你或许听过人工智能（AI）、机器学习（Machine Learning）和深度学习（Deep Learning），但它们并不是三个完全平行的概念。是一个比较广泛的领域，其目标是让计算机能够完成一些通常需要智能才能完成的任务。是实现人工智能的一种重要方法。它并不是让程序员把所有判断规则都提前写好，而是让计算机从数据和经验中学习规律，并利用学到的规律完成预测或决策。则是机器学习中的一个重要分支。
2026-10-14 15:10:56
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原创 C/C++ 求凸多边形对角线交点个数（洛谷原创题）
对于一个 n个顶点的凸多边形，它的任何三条对角线都不会交于一点。请求出图形中对角线交点的个数。
2022-11-08 11:39:34
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空空如也
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