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RSS订阅原创 MamBa环境配置-支持Blackwell显卡-CUDA Version: 13.0
【代码】MamBa环境配置-支持Blackwell显卡-CUDA Version: 13.0。
2026-07-02 10:04:00
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原创 利用Git实现本地开发和远程执行同步
在本地终端输入：git clone https://github.com/用户名/paper-repo.git（这里注意不要放在C盘）现在就完成了，在本地机器上调试，上传至Github，再利用远程服务器将Github上的代码拉取下来运行的操作啦。git clone https://github.com/用户名/paper-repo.git远程的库。我的环境中本地已有git，但是远程没有git，需要在远程Linux环境里安装Git。分别在本地和远程的VS Code终端中运行git --version。
2026-06-22 11:44:17
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原创 VS Code Remote-SSH 配置记录：从本地 Windows 到远程 GPU 服务器
选择Base环境（如果出现“VS Code 目前选中的 Python 解释器路径无效”弹窗，点击弹窗里的蓝色按钮“选择 Python 解释器”，选择“输入解释器路径”，再选择“查找”手动输入Base环境下的解释器路径，揭示其路径查找可以用PowerShell中的where python得到 ）左下角会显示SSH：服务器的本地别名，表示VS Code已连接到远程服务器了。第二步：用VS Code打开这个文件夹：File-->Open File-->选择"E:\Code\Python_test"
2026-06-21 22:16:20
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原创 配置安装mmsegmentation并同步至远程服务器
mmsegmentation是一个框架、mmseg是mmsegmentation作为库之后的包名字、mmcv是OpenMMLab的底层依赖、mmengine是训练管理系统。
2025-11-14 22:02:39
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原创 Pycharm SSH连接
然后点击创建，在文件——>设置——>项目下的Python解释器中选择刚刚建立的环境即可。第五步中要选择自动传项目，这样才可以保证在本地书写的代码可以在远程服务器上进行运行。第四步中对文件夹进行同步，这一步是用来传输数据的，所以最好是对根目录进行对齐；文件——>设置——>项目下的Python解释器——>添加解释器——>SSH。里新增脚本，都会自动用这套远程解释器和同步目录；第二步中选择使用现有环境，也就是你在远程服务器上建立的环境；在第三步中选择你在远程服务器上建立的环境的名字；第一步选择Conda环境；
2025-08-21 22:32:59
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原创 conda create 报错：Unable to read repodata JSON（镜像 pkgs/free 导致）
使用conda创建python3.8时遇到报错：命令代码：报错：# >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> ERROR REPORT <<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<< Traceback (most recent call last): File "/home/user/anaconda3/lib/python3.12/site-packages/conda/exception_handler.py", line 18, in __call__ return func(*args
2025-08-21 12:58:00
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原创 Pycharm卸载已有版本重新安装一个新版本
按下windows进入控制面板：点击程序——>程序和功能——>卸载，并找到已有的Pycharm软件，右键选择卸载：因为我想完全重装一个干净的Pycharm，所以我将两个都进行了勾选，并点击Uninstall：开始卸载：卸载完成，点击close。
2025-08-18 23:44:51
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原创 【动手学深度学习】24 深度卷积神经网络 AlexNet
想尝试在pycharm里面运行代码，于是更改了一下训练函数，主要是指这里的绘图函数，并且原先在Jupyter上num_workers > 0会触发。的报错，经过查阅资料，给主脚本加上if __name__ == '__main__':保护之后就可以顺利运行了。train_and_plot.py：因为只有一个GPU，所以直接对device给定了cuda。
2025-08-10 20:02:55
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原创 【动手学深度学习】16 PyTorch 神经网络基础
地址 notebooks/chapter_deep-learning-computation/custom-layer.ipynbtemp = 0y = net(X)print("输出维度:", y.shape)#输出：输出维度: torch.Size([2])else:#输出。
2025-08-01 11:52:52
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原创 【动手学深度学习】12 权重衰退
视频地址：notebooks/chapter_multilayer-perceptrons/weight-decay.ipynb。
2025-07-23 12:10:46
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原创 【动手学深度学习】09 回归+损失函数+图片分类数据集
视频p3地址：notebooks/chapter_linear-networks/image-classification-dataset.ipynb查看迭代器和batch_size对性能的影响：运行结果：视频p4地址：notebooks/chapter_linear-networks/softmax-regression-scratch.ipynbexp（50）数值会溢出；在log中，如果概率出现为0的情况会出现负无穷针对溢出，可以考虑减去最大值；针对负无穷，可以考虑+ 1e-9计算量会提高，
2025-07-18 18:10:48
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原创 【动手学深度学习】08 线性回归+基础优化算法
对应目录：notebooks/chapter_linear-networks/linear-regression-scratch.ipynb。
2025-06-13 22:02:23
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原创 【动手学深度学习】06 矩阵计算
对应地址：notebooks/pytorch/chapter_preliminaries/calculus.ipynb。
2025-06-01 18:37:20
278
原创 【动手学深度学习】05 线性代数
对应地址：notebooks/pytorch/chapter_preliminaries/linear-algebra.ipynb。
2025-05-31 22:56:30
341
原创 【动手学深度学习】04 数据操作 + 数据预处理
数据操作对应文件夹为：notebooks/pytorch/chapter_preliminaries/ndarray.ipynb。
2025-04-17 11:32:36
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原创 【动手学深度学习】windows安装jupyter
但我的电脑里现在还没安装 Rust。中点击“下载Jupyter记事本”下载对应的文件，并选一个地方进行解压。官网时发现不能直接运行他的command，因为他需要3.9以上版本。然后可以重新打开Anaconda prompt，激活刚刚建立的环境。这个是因为之前使用的是pip安装，使用pip的时候会出现所需要的。因为虚拟环境新建的时候使用Python 3.8版本，所以访问。我的是python3.8环境，CUDA是12.6。整个下载过程没有挂代理，使用的是默认的源。即可绕过需要Rust的问题。
2025-04-14 22:22:51
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原创 Windows 11 IPv6位置查找
设置-->网络和Internet-->高级网络设置-->选择WLAN-->更多适配器选项-->编辑-->就可以设置了。
2025-01-08 15:49:06
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原创 深度学习tips5_保存训练效果最好的模型
5.mode：‘auto’，‘min’，‘max’之一，在save_best_only=True时决定性能最佳模型的评判准则，例如，当监测值为val_acc时，模式应为max，当检测值为val_loss时，模式应为min。1.filename：字符串，保存模型的路径，filepath可以是格式化的字符串，里面的占位符将会被epoch值和传入on_epoch_end的logs关键字所填入。2.monitor：需要监视的值，通常为：val_acc 、 val_loss 、 acc 、 loss四种。
2024-03-12 16:20:32
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原创 ArcGIS使用tips1_一些搜集到的使用指南
最近需要对研究区域绘制地理图，查了很多很多绘制的贴子，这里想做一个集锦，方便自己以后查看。暂时是总结了这么多，如果以后有新的问题会再更新的^v^
2024-02-21 00:30:57
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原创 深度学习tips2_查看所使用的的tansorflow和numpy的版本和库之间对应关系
【代码】深度学习tips2_查看所使用的的tansorflow和numpy的版本。
2023-12-18 09:28:18
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原创 《神经网络与pytorch实战》肖智清著部分代码复现与注释，包括使用pytorch搭建CNN、RNN、LSTM等基础神经网络
《神经网络与pytorch实战》肖智清著，部分代码复现与注释，有些代码的存在一些细节上的小问题，也在复现的过程中进行了更改
2023-03-01 20:06:14
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空空如也
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