PyRadiomics中提取特征的配置文件设置

文章讲述了如何在PyRadiomics中通过配置yaml文件来提取特定的Original图像类型的Entropy特征,涉及shape、firstorder、glcm、glrlm、glszm、ngtdm和gldm等多个特征类别,并进行了归一化处理,同时关闭了日志记录。

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在PyRadiomics中提取"Original"的entropy特征,需要在配置文件yaml文件中指定特征提取方式和要提取的特征,配置文件yaml文件应该如下:

 

imageType: Original

featureClass: shape,firstorder,glcm,glrlm,glszm,ngtdm,gldm

omitSymmetry: true

normalize: true

interpolator: sitkBSpline

enableCExtensions: true

binWidth: 25

sigma: 1.0

enableLogging: false

enableImageTypes: false

 

shape:

  enabled: true

 

firstorder:

  enabled: true

  features: ['Entropy']

 

glcm:

  enabled: true

  symmetric: true

  distance: [1]

  angles: [0, 45, 90, 135]

  features: ['Entropy']

 

glrlm:

  enabled: true

  distance: [1]

  angles: [0, 45, 90, 135]

  features: ['Entropy']

 

glszm:

  enabled: true

  bins: 64

  features: ['Entropy']

 

ngtdm:

  enabled: true

  distance: [1]

  features: ['Entropy']

 

gldm:

  enabled: true

  features: ['Entropy']

在上面的配置文件中,我们指定了要提取的特征类别,包括shape、firstorder、glcm、glrlm、glszm、ngtdm和gldm,然后在每个特征类别下面指定要提取的特征,如在firstorder下面指定了要提取的Entropy特征。同时,我们也指定了要提取的图像类型为Original,并且将normalize设置为true以进行归一化处理。最后,我们将enableLogging设置为false以关闭日志记录,将enableImageTypes设置为false以禁止使用所有图像类型,只使用指定的图像类型。

 

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