代码随想录算法训练营第三十五天 | 122.买卖股票的最佳时机II、55. 跳跃游戏、45.跳跃游戏II

122.买卖股票的最佳时机II

解题思路

本题的思路:我们的最终利润是可以分成每天的利润去看的,

假如第 0 天买入,第 3 天卖出,那么利润为:prices[3] - prices[0]。

相当于(prices[3] - prices[2]) + (prices[2] - prices[1]) + (prices[1] - prices[0])

那我们只需要当利润为正数时去买卖即可,因为只有正数才会对总利润产生正向效果

局部最优:收集每天的正利润,全局最优:求得最大利润

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
            int result = 0;
            for(int i = 1; i<prices.size();i++)
            {
                 if(prices[i]-prices[i-1]>0)
                 {
                    result+=prices[i]-prices[i-1];
                 }
            }
            return result;
    }
};

时间复杂度:O(n)

空间复杂度:O(1)

55. 跳跃游戏

 代码随想录

解题思路

我们不能纠结于跳几步,而是需要去看他的覆盖范围

贪心算法局部最优解:每次取最大跳跃步数(取最大覆盖范围),整体最优解:最后得到整体最大覆盖范围,看是否能到终点

class Solution {
public:
    bool canJump(vector<int>& nums) {
         int cover = 0;   //覆盖范围
         if(nums.size()==1) return true;   //只有一个下标
         for(int i=0; i<=cover; i++)    //在覆盖范围内移动
         {
                cover = max(cover,i+nums[i]);   //取最大的覆盖范围,最妙的一步
                if(cover >= nums.size()-1) return true;
         }
         return false;
    }
};

  • 时间复杂度: O(n)
  • 空间复杂度: O(1)

 45.跳跃游戏II

解题思路

要从覆盖范围出发,不管怎么跳,覆盖范围内一定是可以跳到的,以最小的步数增加覆盖范围,覆盖范围一旦覆盖了终点,得到的就是最少步数 

这里需要统计两个覆盖范围,当前这一步的最大覆盖和下一步最大覆盖

如果移动下标达到了当前这一步的最大覆盖最远距离了,还没有到终点的话,那么就必须再走一步来增加覆盖范围,直到覆盖范围覆盖了终点,这里取的是下一步最大覆盖范围,我们不需要管是怎么跳的

 

class Solution {
public:
    int jump(vector<int>& nums) {
        if (nums.size() == 1) return 0;
        int result = 0; // 结果
        int cover = 0;  // 当前覆盖范围
        int next = 0;   // 下一步的覆盖范围
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            next = max(next, i + nums[i]); // 下一步能跳多远的最大值
            if (i == cover) // i已经移动到当前的覆盖距离的最后了
            {
                 result++;   //需要走下一步
                 cover = next;    //选取当前覆盖范围内最远的距离下标(加油)
                 if(cover>= nums.size()-1) break;   //如果超过集合终点了,就直接退出,因为我们已经更新过结果了
            }
        }
        return result;
    }
};
  • 时间复杂度: O(n)
  • 空间复杂度: O(1)

收获

贪心算法还是很难的,不容易想到 

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