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原创 电商平台4年销售数据全流程分析:从数据清洗到业务决策
它从指定路径读取未清洗的CSV文件,动态创建列名,处理坏格式字段:空值字段、双引号包围字段、异常时间列,有效避免出现字段错位的情况,接着处理日期字段,合并产品名称字段,筛选出实际需要的列,转换数据类型,添加季度列,并保存清洗后的数据进CSV和Excel文件。,已知这个电商平台主要产品为办公用品,对于办公用品,批发和零售的利润率通常在15%到20%左右,办公家具行业的利润率一般在13%到35%左右,技术类产品的利润率可以有很大的差异,综上来看,利润率相对明显低于行业平均水平。同时,挖掘西南、西北等潜力市场。
2025-10-27 23:31:33
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这是Python脚本文件,用于清洗销售数据
这一个Python脚本文件,用于清洗销售数据。它从指定路径读取未清洗的CSV文件,动态创建列名,处理坏格式字段:空值字段、双引号包围字段、异常时间列,有效避免出现字段错位的情况,接着处理日期字段,合并产品名称字段,筛选出实际需要的列,转换数据类型,添加季度列,并保存清洗后的数据进CSV和Excel文件。
2025-10-27
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