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原创 论文笔记【Document Image Shadow Removal Guided by Color-Aware Background】+代码复现

提出了一种色彩感知的背景提取网络（CBENet），用于从阴影图像中提取空间变化的背景，从而保留原始图像中的不同背景颜色，为后续的阴影去除提供更有用的颜色信息。使用自己拍摄的图像进行测试（图像的文字内容还原效果不错，但输出有奇怪的颜色出现，猜想是原数据集图像亮度高，而拍摄图像偏暗）提出了一种背景引导的阴影去除网络（BGShadowNet），利用估计的背景作为辅助信息实现文档图像的阴影去除。运行test.py文件，输入文档图像，输出得到去阴影图像。估计空间变化的文档图像背景，接着引导。左图对应的无阴影图像。