MySQL索引

索引(index)

        我们可以通过索引来加快查询的速度。

⭐建立索引的最优情况：

1、数据量较大，且经常对这些列进行条件查询。

2、该数据库表的插入操作，及对这些列的修改操作频率较低。

3、索引会占用额外的磁盘空间。

索引的代价：

1、占用更多的空间。

2、可能降低插入、删除、修改的速度。

索引的语句：

查看索引：

show index from 表名;

创建索引：

create index 索引名字 on 表名(列名);

⭐当创建表时，主键、外键、unique会自动生成索引。

删除索引：

drop index 索引名字 on 表名;

⭐只有手动创建的索引才可以删除。

例子创建：

我们可以创建一个表，主键是id

查看表索引

show index from test;

这个形式就是索引创建成功了，如果我们想要删除主键自动生成的索引，就会如下：

删除索引

drop index 索引名字 on 表名;

创建索引

如果我们要把classid设置为索引，则如下

create index 索引名字 on 表名(列名);

（索引名字是自己想起的别名）

删除索引2：

因为class_ID是我们手动创建的，所以我们删除如下

drop index 索引名字 on 表名;

这样我们就是删除成功了。

数据库引用的索引

⭐⭐数据库引用的索引是一个改进的树形结构，B+数（N叉搜索数）。

⭐索引是针对某个表的指定列设置的。

问题

我们在创建和删除索引时，会对数据库可能造成很大的损坏，所以当一个数据量很大的表想要创建/删除索引时怎么做呢？

答:

        我们可以拿一个新的机器，创建空表，创建索引，把旧的机器上面的数据导入到新的机器中，使用新机器替代旧机器。

B+树：

数据库引用的索引就是一个B+树。

1、B+树是一个N叉搜索树，一个节点上存在M个key，划出N个区间。

2、每个节点上N个key，最后一个相当于当前子树的最大值。

3、父亲节点上的每个key都会以最大值的身份在子节点相应区间存在。

      叶子节点这一层，包含整个树的数据全集。

4、B+树会使用链表，把叶子节点串起来。

B+树的特点就是：查询的速度更稳定。