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RSS订阅原创 第二章 select语句优化 (四) —— 哈希联接优化
当有一个或多个可用于单表谓词的索引时，也可以使用哈希连接。哈希连接通常比旧版mysql采用的块嵌套循环算法（请参阅块嵌套连接算法）更快，并打算在需要块嵌套算法时候使用。从mysql8.0.20开始，对快嵌套循环的支持被删除，服务器在以前使用快嵌套循环的地方使用哈希连接。(在mysql8.0.20之前，explain只有存在包含format=true(格式) 选项时，才能查看给定连接是否使用了哈希联接。)explain analyze也会显示有关使用的哈希连接信息。
2023-05-27 22:10:40
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原创 第二章 select语句优化 (三) —— 索引合并优化
索引合并访问方法使用对多个范围扫描来检索行，并将这些检索到的行合并在一起。此访问方法仅合并来自单个表的索引扫描，而不能来自跨多个表扫描。在这些基础扫描获取的行集基础上，合并可以产生并集、交集或交集后并集。以下是可以使用索引合并的查询示例：（说明：keyN是索引，key1_part1 和 key1_part2表示多列复合索引的两个列，non_key表示无索引）指标合并不是适用于全文索引。在解释输出，索引的合并方法出现为index_merge的类型列。
2023-05-27 21:58:53
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原创 第二章 select语句优化 (二) —— 范围优化
范围访问的方法为多个部分的索引 范围条件下，在多部分指数的扩展范围的条件对于一个单一部分的索引。对于b树指数，间隔时间可能是有用的条件结合，并在每个情况进行比较的一个关键部分与常量值使用=,,NULL, >, =,
2023-05-27 15:26:39
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原创 第二章 select语句优化 (一) —— where子语句优化
每一表格指数查询，最好的指标是使用，除非优化程序，认为这是更有效使用一个表格的扫描。在同一时间，一个扫描被用来根据是否最好的指数跨区超过30%的表格，但是一个固定的百分比不再确定之间的选择使用的一个指数或扫描。所有的恒表是第一次读之前的任何其他表格的查询。如果有一个以通过的条款和不同的组通过的条款，或者如果该命令通过或组通过包含的列表，其他比第一个表中加入队列，一个临时的表创建。一个表，使用的是与其条款的一个主要关键或一个独特的索引，其中所有索引的部分是较 为恒的表达，并定义为不NULL。
2023-05-27 15:12:41
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原创 MySQL性能优化 - (第一章 优化概述)
数据库性能取决于数据库的几个因素 级别，例如表、查询和配置设置。这些 软件结构导致 CPU 和 I/O 操作 硬件级别，您必须将其最小化并使其尽可能高效 可能。在处理数据库性能时，首先 学习软件的高级规则和准则 侧面，并使用挂钟时间测量性能。当你 成为专家，您将更多地了解内部发生的事情， 并开始测量 CPU 周期和 I/O 操作等内容。典型用户的目标是从 他们现有的软件和硬件配置。高深 用户寻找机会改进MySQL软件本身， 或开发自己的存储引擎和硬件设备来 扩展 MySQL 生态系统。
2023-05-27 11:11:12
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空空如也
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