垃圾回收算法

目录

垃圾回收算法

标记算法

1.引用计数算法

2.可达性分析算法(根搜索算法)

回收算法

1.标记-清除算法

2.复制算法

3.标记-整理算法

4.分代收集算法

几个概念

Stop The World

安全点(Safepoint)

垃圾收集器

Serial收集器

ParNew收集器

Parallel Scavenge收集器

Serial Old收集器

Parallel Old收集器

CMS收集器

G1收集器

Epsilon GC

ZGC


概述

垃圾回收机制是Java语言一个非常重要的特性。通过该机制程序员不用手动去管理内存,大大提高了开发效率,也可以有效避免人为的疏忽造成内存泄露。通过对Java内存模型的了解,我们知道Java的对象实例基本都存储在Java堆中,由于很多对象只有在运行期才能确定是否需要创建,使得该区域的内存需要进行动态分配和回收,以提高内存的使用效率,所以垃圾收集器主要关注的就是该区域的内存。而程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈都是线程独占的,它们会跟随线程的创建而创建,线程的销毁而销毁,因此这几个区域的内存分配和回收都具备确定性,不需要过多的考虑内存回收问题。

垃圾回收算法

标记算法

1.引用计数算法

该算法的实现是给对象添加一个引用计数器,每当有一个地方引用它时,计数器数值就加1;当引用失效时,计数器值就减1;当计数器数值为0时表示该对象不可再被使用,则可以对其进行回收。
优点: 实现简单,判定效率高。
缺点: 很难解决对象循环引用问题。

2.可达性分析算法(根搜索算法)

该算法是从离散数学中的图论引入的,程序将所有引用关系看成是一张图,通过一系列称为“GC Roots”的对象作为起始点,从这些节点开始向下搜索,搜索走过的路径称为引用链(Reference Chain),当一个对象到GC Roots没有任何引用链相连(用图论的话来讲,就是从GC Roots到这个对象不可达)时,则说明该对象是不可用的。

Java中可以作为GC Roots的对象

虚拟机栈(栈帧中的本地变量表)中引用的对象。
方法区中类静态属性引用的对象。
方法区中常量引用的对象。
本地方法栈中JNI(Native方法)引用的对象。

回收算法

1.标记-清除算法

标记-清除算法分为标记和清除两个阶段,首先从根集合进行扫描,对存货的对象进行标记,然后对堆内存从头到尾进行线性遍历,回收不可达对象的内存。
缺点:

效率问题,标记和清除两个过程的效率都不高。
空间问题,内存碎片化严重。

2.复制算法

复制算法的原理是将可用内存按容量划分为大小相等的两块(对象面和空闲面),每次只使用其中的一块,当这一块的内存用完了,就将还存活的对象复制到另一块上,然后再把已使用过的内存空间一次清理掉
优点:

解决了内存碎片化问题。
按顺序分配内存,简单高效。
适用于对象存活率低的场景(如:新生代)。
缺点:

将内存缩小为原来的一半。
对象存活率较高的场景下需要进行较多的复制操作效率会变低

3.标记-整理算法

标记-整理算法的标记过程与标记-清除算法一致,先从根集合进行扫描,对存活的对象进行标记,但是后续步骤不是直接对可回收的对象进行清理,而是移动所有存活的对象,且按照内存地址次序依次排列,然后将末端内存地址以后的内存全部回收。
优点: 解决了内存碎片化问题,不用设置两块内存互换。
缺点: 比标记-清除算法增加了对象移动的过程,所以实现成本更高。适用于对象存活率高的场景(如:老年代)。

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4.分代收集算法

分代收集算法是根据对象的存活周期的不同,将内存划分为不同的区域,然后针对不同的区域采用不同的垃圾回收算法。一般是将Java堆分为新生代和老年代,新生代的对象存活率低,每次垃圾回收都会有大量对象需要被回收,所以该区域采用复制算法。而老年代的对象存活率高,该区域采用标记-清除算法或标记-整理算法。这样做的好处是可以提高JVM的回收效率,避免了只采用某一种算法的缺陷。当前商业虚拟机都是采用该种算法进行垃圾回收。

Eden空间和Survivor空间的默认大小比例是8:1,   可通过 -XX:SurvivorRatio 命令调整这个比例。
新生代和老年代默认内存大小的比例是1:2,            可用过 -XX:NewRatio 命令调整这个比例。

对象如何晋升到老年代:

经历一定Minor(YGC)次数依然存活的对象,           该次数可通过 -XX:MaxTenuringThreshold 命令调整,默认:15。
Survivor空间中存放不下的对象,会存储在老年代。
新生成的大对象会存储在老年代中,                         可通过 -XX:+PretenuerSizeThreshold 命令调整。

GC的分类:
Minor GC:从新生代回收内存。
Full GC:回收整个Java堆空间的内存,包括新生代和老年代。Full GC比Minor GC慢很多,大概有10倍的差距,但是Full GC执行的频率比较低。

Major GC:一般来说和Full GC是等价的,由于名词解读的混乱,当说Major GC时一定要问清楚是指Full GC还是仅指从老年代回收内存。

触发Full GC的条件:
老年代空间不足
永久代空间不足(JDK1.7之前)
CMS GC时出现promotion failed,concurrent mode failure时
Minor GC晋升到老年代的平均大小大于老年代的剩余空间

几个概念

Stop The World

JVM由于要执行GC而停止应用程序的执行。
任何一种GC算法中都会发生。
多数GC优化都是通过减少stop-the-world发生的时间来提高程序性能。

安全点(Safepoint)

程序执行时并非在所有地方都能停下来开始GC,而是在到达安全点时才会暂停。
在可达性分析过程中对象引用关系不会发生变化的点。
产生安全点的地方:方法调用、循环跳转、异常跳转等。
安全点数量得适中,太少会使GC等待时间太长,太多会增加运行时的负荷。

垃圾收集器

Serial收集器

单线程收集,进行垃圾收集时,必须暂停所有工作线程。
简单高效,Client模式下默认的新生代收集器。
采用复制算法
使用 -XX:+UseSerialGC 命令可以切换使用该收集器。

ParNew收集器

多线程收集,其余的行为、特点和Seria收集器一样。
单核执行效率不如Serial,在多核下执行才有优势。
采用复制算法。
使用 -XX:+UseParNewGC 命令可以切换使用该收集器。

Parallel Scavenge收集器

比起关注用户线程停顿时间,该收集器更关注系统的吞吐量。
在多核下执行才有优势,Server模式下默认的新生代收集器。
采用复制算法。
使用-XX:+UseParallelGC 命令可以切换使用该收集器。
使用-XX:+UseAdaptiveSizePolicy 命令开启自适应调节策略,该命令会动态调整Java堆中各区域的大小及进入老年代的年龄。
吞吐量=运行用户代码时间/(运行用户代码时间+垃圾收集时间)

Serial Old收集器

单线程收集,进行垃圾收集时,必须暂停所有工作线程。
简单高效,Client模式下默认的老年代收集器。
使用标记-整理算法
使用 -XX:+UseSerialOldGC 命令可切换该收集器。

Parallel Old收集器

多线程,吞吐量优先。
使用标记-整理算法
使用 -XX:+UseParallelOldGC 命令可切换该收集器。

CMS收集器

垃圾回收的六个步骤:
初始标记:stop-the-world
并发标记:并发追溯标记,程序不会停顿。
并发预清理:查找执行并发标记阶段从新生代晋升到老年代的对象。
重新标记:暂停虚拟机,扫描CMS堆中的剩余对象。
并发清理:清理垃圾对象,程序不会停顿。
并发重置:重置CMS收集器的数据结构。
使用标记-清除算法。
使用 -XX:+UseConcMarkSweepGC 命令可切换该收集器。

G1收集器

并发和并行
分代收集
空间整合
可预测的停顿
将整个Java堆内存划分成多个大小相等的Region。
年轻代和老年代不再物理隔离。
使用复制+标记-整理算法
使用 -XX:+UseG1GC 命令可切换该收集器。

Epsilon GC

JDK11中新引入的垃圾收集器。
一个处理内存分配但不实现任何实际内存回收机制的GC,一旦可用堆内存用完,JVM就会退出。
主要用途:
性能测试,可以帮助过滤掉GC引起的性能假象。
内存压力测试。
非常短的JOB任务。
VM接口测试。
Last-drop 延迟&吞吐改进。

ZGC

OpenJDK ZGC

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