m0_73735578的博客

本文主要是为了介绍bulkWrite()方法的使用，也就是MongoDB的批量写操作，通过实验可以看出MongoDB使用bulkWrite()方法进行大量数据的写操作比使用常规的方法进行写操作效率要高很多。文章也介绍了mysql几种写操作下批量和非批量的对比，可以看出他们批处理方式比非批处理快点，但没有MongoDB那么明显。对于MongoDB与mysql的比较，批量操作下，MongoDB插入、删除、更新都比mysql快，非批量操作下，MongoDB插入、删除、更新都比mysql慢。

最后请允许我发表一点对于抽象的拙见抽象其实就和 “道生一，一生二，二生三，三生万物” 一样，根据你的顶级接口（也就是核心功能）不断的向外展开，你的顶级接口就是道（狭义的来讲）以这个库为例，ConnectionLoadBalanceConcept就是这个库的道，他的核心功能就是发送消息，至于怎么发，发给谁，不确定，像是一个混沌的状态。

分析业务请求，如果是正常业务请求时发生缓存穿透现象，可针对相应的业务数据，在数据库查询不存在时，将其缓存为空值（null）或默认值。当然，除了上述方案，我们还可以限流、降级、熔断等服务层的措施，也可以考虑数据库层是否可以进行横向扩展，当缓存异常发生时，确保数据库能够抗住流量，不至于让整个系统崩溃。缓存雪崩是指只大量热点key同时失效的情况，如果是单个热点key，在不停的扛着大并发，在这个key失效的瞬间，持续的大并发请求就会击破缓存，直接请求到数据库，好像蛮力击穿一样。为什么说不得不考虑？