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原创 使用ERA5 (nstantaneous 10m wind gust)数据,绘制2024年1月和7月全球月平均极大风速分布图
接下来我们需要配置运行Python程序的环境,这里我们选用的是Anaconda或者Miniconda(轻量级版本),Aanconda是一个用于管理 Python 环境和软件包的工具。记住文件的存储位置和文件名(era5_wind_gust_2024_01.nc 和 era5_wind_gust_2024_07.nc)。ERA5基于全球观测数据、数值模型和物理参数化方案,通过数据同化和数值模拟的技术,对过去数十年(1940年至今)的天气状况进行再构建和模拟,从而生成了高时空分辨率的大气和地表变量数据。
2025-07-08 16:30:01
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