新手小白如何正确区分数据仓库和数据库！！！

理解数据仓库和数据库的区别

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前言

在当今数据驱动的商业环境中，数据仓库和数据库的区别对于企业实现有效的数据管理至关重要。本文旨在探讨这两种技术的核心区别以及它们如何支持不同类型的数据操作。通过详细分析OLTP（在线事务处理）和OLAP（在线分析处理）的特点，本文将解释为何数据仓库和数据库在功能和设计上有着根本的不同。我们还将深入了解数据仓库的分层架构和数据处理流程，包括ETL和ELT的实际应用。无论您是数据科学领域的新手还是有经验的专业人士，本文都将提供有价值的见解，帮助您更好地理解这些关键技术如何在不同场景下发挥作用。

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一、数仓和数据库的区别

1.数据库与数据仓库的区别实际讲的是OLTP与OLAP的区别

操作型处理(数据库)，叫联机事务处理OLTP（On-Line Transaction Processing），也可以称面向用户交易的处理系统，它是针对具体业务在数据库联机的日常操作，通常进行增删改查操作。用户较为关心操作的响应时间、数据的安全性、完整性和并发支持的用户数等问题。传统的数据库系统作为数据管理的主要手段，主要用于操作型处理。

分析型处理(数据仓库)<