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RSS订阅原创 R基础：绘图初阶
文章系统介绍了R语言绘图基础，包含：(1) 常见高级图形函数（如plot/pie/qqnorm等）的功能说明；(2) 四种数据框调用方法对比（推荐with()和data=参数）；(3) 图形参数设置技巧，涵盖颜色(col)、线型(lty)、点型(pch)等20余项参数调节，以及组合图绘制方法（plot+lines+legend）。通过mtcars和自定义药物数据示例，演示了从基础散点图到复杂组合图的完整实现流程，重点强调了图形美化与图例添加的规范化操作。
2026-06-01 09:54:02
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原创 R: “with()“ 与 “data=“ 的常见用途
本文介绍了R语言中with()函数和data=参数的多种应用场景。with()函数可创建临时环境，支持绘图、统计计算、条件判断、循环操作等，适用于假设检验（如t检验、Wilcoxon检验、方差分析等）。data=参数作为函数专属数据源，支持描述统计、ggplot2绘图和统计建模（线性回归、GLM等）。文章通过药物剂量与药效关系的实例数据，详细演示了各种统计方法的实现过程，包括数据分组、可视化、模型构建和结果解读。两种方法各有侧重，with()适合临时环境操作，data=则更适合结构化数据分析或持久化操作
2026-05-28 09:54:12
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原创 R基础：程序设计
本文系统介绍了R语言中的控制流和函数编程方法。控制流部分讲解了条件语句（包括if、if-else、switch等7种形式）和循环语句（for、while、repeat三种），重点阐述了逻辑运算符的使用场景和区别。函数部分则涵盖了函数的定义、调用及修改方法，强调通过function()创建自定义函数以提高代码复用性。文章通过大量实例演示了如何运用这些编程结构进行高效的数据处理和分析，特别适合R语言初学者掌握基础编程技巧。全文结构清晰，内容实用，是学习R语言程序设计的良好参考资料。
2026-05-20 13:37:00
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原创 【SPSS操作】回归分析：异方差问题
异方差性多存在于横截面数据当中。当一个回归问题存在异方差性时，如果仍用普通最小二乘法估计未知参数，将引起不良后果，故如何判断并消除异方差性，则成为了一个极其重要的问题。
2023-11-11 17:23:11
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原创 【SPSS操作】回归分析：自相关性问题
自相关性多存在于时间序列数据当中。由于随机扰动项存在序列相关会给普通最小二乘法的应用带来非常严重的后果，因此，如何诊断并且消除随机扰动项的序列相关，则成为了一个极其重要的问题。
2023-11-09 19:53:21
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原创 R基础：数据的输入
本文介绍了R语言中四种数据导入方法：1)使用edit()或fix()函数通过键盘手动输入数据；2)导入Excel数据的两种方式，包括read.csv()和read_excel()函数，并针对编码问题提供了解决方案；3)导入文本数据的read.table()和scan()函数；4)导入SPSS数据的read_sav()函数和RStudio菜单操作。文章详细说明了每种方法的具体操作步骤、常见问题及解决方法，并比较了不同函数的适用场景，为R语言初学者提供了实用的数据导入指南。
2023-09-06 16:48:14
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原创 R基础：数据框
本文介绍了R语言中数据框的表示与访问方法。数据框通过data.frame()函数创建，示例展示了如何用向量构建数据框。访问数据框元素分为行访问和列访问两种方式：行访问使用X[a,]、X[a]和X[c(m,n),]获取指定行；列访问可通过索引位置（X[,b]或X[b]）或列名（X$列名或X["列名"]）实现，支持单列和多列查询。文中提供了完整的代码示例，演示了如何提取数据框中的特定行和列数据。
2023-09-06 14:01:31
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原创 R基础：向量，矩阵，数组
本文介绍了R语言中向量、矩阵和数组的表示方法及访问指令。向量可通过c()、rep()和seq()函数创建，支持元素访问如x[a]和x[c(a,b)]。矩阵使用matrix()函数定义，可指定行列数和排列方式，并通过A[i,]、A[i,c(a,b)]和A[,i:j]等指令访问元素。数组通过array()创建，支持多维数据存储，使用C[i,j,]或C[,,k]等指令进行元素引用。三种数据结构均支持索引访问，为R语言数据处理提供了基础工具。
2023-09-05 21:15:57
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原创 R基础：基本函数命令
R软件是一个有着统计分析功能及强大作图功能的软件系统，学会R软件的基本操作很容易，但要成为R高手，则需要用心积累经验，多尝试，多请教。
2023-09-05 19:39:02
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空空如也
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