【NumPy】数组属性方法

于 2023-09-02 20:07:23 发布
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本文详细介绍了NumPy库中数组的生成、属性访问、索引与切片技巧，包括多维数组的处理、花式索引和where语句的使用，以及数组类型转换和排序方法。

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NumPy数组属性方法

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numpy介绍

  • numpy是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比如Python自身的嵌套列表结构要高效的多。numpy提供了许多高级的数值编程工具。
  • 使用前一定要先导入numpy包，一般都将numpy简称为np。
import numpy as np

产生数组

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数组属性

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索引与切片

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多维数组及其属性

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多维数组索引

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多维数组切片

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切片是引用

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花式索引

  • 切片只能支持连续或者间隔的切片操作，要想实现任意位置的操作，需要使用花式索引。

一维花式索引

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二维花式索引

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where语句

  • where（array），where函数会返回所有非零元素的索引。

一维数组

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数组类型

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类型转换

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数组操作

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数组排序

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多维数组操作

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以上就是本文的全部内容，感谢各位的阅读与支持！

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