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原创 Node.js:一种强大的平台,用于构建高效、可扩展的Web应用程序
摘要: Node.js 是一种基于 JavaScript 的开源运行环境,它提供了一个事件驱动、非阻塞的 I/O 模型,使得开发者能够高效构建高性能、可扩展的 Web 应用程序。本文将探讨 Node.js 的背景、特点、优势以及通过五个具体例子展示其在不同场景中的应用。
2024-05-09 21:13:14
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原创 爬取政务服务文件地址,解析文件地址,对每个文件中次数过6的内容分词进行提取(第二个代码,可换用requests,Beautifulsoup对网址的请求和解析,运行时间会快一点)
数据分词处理 ----- 此次处理数据较少,有兴趣的可加大爬取的页数,代码中只爬取了两页数据。
2024-04-27 21:08:16
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原创 web前端开发,基础学习-1
相对路径:和文件在同一路径下,绝对路径:从盘符寻找,网络路径:直接给网络地址。DOCTYPE html> 避免在不同的浏览器出现不同的结果。<h1></h1> ....<h6></h6> 1~6级标签。一个未访问过的链接显示为蓝色字体带下滑线。H$*6 回车自动生成1~6级的标签。访问过的链接显示为紫色带有下滑线。单标签 <img>
2024-04-25 21:20:26
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原创 模拟政务服务问答系统开发,web前端开发,后端接受请求回答用户问题,通过API接口输送数据。
摘要:后期将会爬取大量的数据,通过数据清洗,在自然语言的处理下录入大模型的知识库中,更严谨准确的回答用户的问题
2024-04-25 19:27:49
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原创 贵州人民政府公开的全部通知文件爬取
通过爬取政府官网上的信息,可以不断更新和补充政务服务领域的实时数据和信息,丰富了知识库内容。这些数据可以被系统用于提供更准确和及时的政务服务问答,帮助用户更快速地获取需要的信息。同时,这些数据还可以被用于进行数据分析和挖掘,为政府部门和相关机构提供更深入的洞察和决策支持。通过不断地爬取和更新数据,政务服务问答系统的知识库将变得更加全面和权威,为用户提供更好的服务和支持。以上代码是一个简单的爬虫程序,用于从贵州省政府官网获取关于政务信息的相关数据,包括链接、标题、文件性质和公布时间,并将数据保存在名为"
2024-04-24 21:19:10
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原创 政务服务问答系统的开发
为了让大模型发挥作用,需要将其集成到一个政务问答系统的软件环境中。1. 意图识别和实体提取:推理引擎可以帮助系统更好地理解用户的意图和提取关键实体,特别是在用户提问不明确或含糊时,推理引擎可以根据上下文和知识库中的信息进行推理和判断。4. 知识库的维护和更新:推理引擎可以帮助系统管理和维护知识库,例如,自动识别知识库中的矛盾或不一致的信息,以及根据用户反馈和新的数据动态更新知识库。政务服务系统的大模型需要一个高效的推理引擎,能够根据用户的问题和知识库中的信息进行推理和决策,为用户提供准确的答案和解决方案。
2024-04-23 19:50:14
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原创 使用matlab画图,增加一个停止按钮,在停止的同时给出数据点数和代码执行时间
【代码】使用matlab画图,增加一个停止按钮,在停止的同时给出数据点数和代码执行时间。
2024-04-22 21:27:03
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原创 用selenium爬取京东‘数据结构与算法:Python语言实现’书本商品评论,并用词云进行可视化分析
摘要:爬取前四十页评论,还有极大的改进空间,对评论进行情感分析
2024-04-20 14:55:39
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空空如也
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