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RSS订阅原创 解决pycharm数据读取不全的问题之一（header=None）
改为titanic = pd.read_excel(r'文件位置.xlsx',header=None)，问题得到解决。最后将titanic = pd.read_excel(r'文件位置.xlsx')使用print()输出数据如下，出现了数据遗失的问题，
2023-06-21 09:37:46
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原创 解决报错ValueError: Found array with 0 feature(s) (shape=(3, 0)) while a minimum of 1 is required.
默认情况下，Pandas会将Excel表格的第一行作为列名，而将其余的行作为数据。如果第一行存在连续相同的值，可能会导致数据显示为空值。X = titanic.iloc[1:, :-1] # 排除第一列作为索引，排除最后一列作为目标变量。titanic = pd.read_excel(r文件.xlsx', header=None)y = titanic.iloc[1:, -1] # 最后一列作为目标变量。titanic=pd.read_excel(r'文件.xlsx')出现数据导入不全的情况，
2023-06-20 18:02:46
7617
原创 博客摘录「 深度学习知识点全面总结」2023年6月19日
2.深度学习应用图像处理领域主要应用图像分类(物体识别)：整幅图像的分类或识别物体检测：检测图像中物体的位置进而识别物体图像分割：对图像中的特定物体按边缘进行分割图像回归：预测图像中物体组成部分的坐标语音识别领域主要应用语音识别：将语音识别为文字声纹识别：识别是哪个人的声音语音合成：根据文字合成特定人的语音自然语言处理领域主要应用语言模型：根据之前词预测下一个单词。综合应用图像描述：根据图像给出图像的描述句子可视问答：根据图像或视频回答问题图像生成：根据文本描述生成图像视频生成：根据故事自动生成视频。
2023-06-19 10:42:12
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空空如也
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