B : DS哈希查找—线性探测再散列

Description

定义哈希函数为H(key) = key%11,输入表长(大于、等于11)。输入关键字集合,用线性探测再散列构建哈希表,并查找给定关键字。

–程序要求–

若使用C++只能include一个头文件iostream;若使用C语言只能include一个头文件stdio

程序中若include多过一个头文件,不看代码,作0分处理

不允许使用第三方对象或函数实现本题的要求

Input

测试次数t

每组测试数据为:

哈希表长m、关键字个数n

n个关键字

查找次数k

k个待查关键字

Output

对每组测试数据,输出以下信息:

构造的哈希表信息,数组中没有关键字的位置输出NULL

对k个待查关键字,分别输出:0或1(0—不成功,1—成功)、比较次数、查找成功的位置(从1开始)

Sample

Input
1
12 10
22 19 21 8 9 30 33 4 15 14
4
22
56
30
17
Output
22 30 33 14 4 15 NULL NULL 19 8 21 9
1 1 1
0 6
1 6 2
0 1

Hint

注意查找的终止条件,comparison应该小于hashTable的len,避免死循环。

Code

#include<iostream>
using namespace std;

void init(int*& hashTable, int m) {
	for (int i = 0; i < m; i++) {
		hashTable[i] = -1;
	}
}

// 线性探测再散列插入
void insert(int* hashTable, int m, int key) {
	int index = key % 11;
	while (hashTable[index] != -1) {
		index = (index + 1) % m;
	}
	hashTable[index] = key;
}

// 线性探测再散列查找
void search(int*& hashTable, int m, int key, int& comparisons) {
	int index = key % 11;
	comparisons = 1;
	while (hashTable[index] != -1 && hashTable[index] != key) {
		if (comparisons >= m)
			break;
		index = (index + 1) % m;
		comparisons++;
	}
	if (hashTable[index] == key) {
		cout << "1 " << comparisons << " " << index + 1;
	}
	else
		cout << "0 " << comparisons ;
	cout << endl;
}

void print(int* hashTable, int m) {
	for (int i = 0; i < m; i++) {
		if (hashTable[i] != -1)
			cout << hashTable[i] << " ";
		else cout << "NULL ";
	}
	cout << endl;
}

int main() {
	int t, m, n, k, key;
	cin >> t;
	while (t--) {
		cin >> m >> n;
		int* hashTable = new int[m];
		init(hashTable, m);

		/* ...n个关键字... */
		for (int i = 0; i < n; i++) {
			cin >> key;
			insert(hashTable, m, key);
		}
		print(hashTable, m);

		cin >> k;
		while (k--) {
			cin >> key;
			/* 查找key */
			int comparsions;
			search(hashTable, m, key, comparsions);
		}
		delete[]hashTable;
	}

	return 0;
}

以下是DS哈希查找-线性探测再散列的博客: 哈希表是一种高效的数据结构,它可以在常数时间内完成插入、查找和删除操作。哈希表的核心思想是将关键字映射到一个固定的位置,这个位置就是哈希表中的索引。哈希函数是将关键字映射到索引的函数,它的设计直接影响到哈希表的性能。 线性探测再散列是一种解决哈希冲突的方法。当发生哈希冲突时,线性探测再散列会尝试在哈希表中寻找下一个可用的位置,直到找到一个空闲位置或者遍历了整个哈希表。具体的实现方式是:如果哈希表中的位置被占用了,就尝试往后找一个空闲位置,直到找到一个空闲位置或者遍历了整个哈希表。如果遍历了整个哈希表还没有找到空闲位置,就需要进行再散列,即重新计算哈希函数并将关键字插入到新的位置。 下面是DS哈希查找-线性探测再散列的Python实现代码: ```python class HashTable: def __init__(self, size): self.size = size self.keys = [None] * self.size self.values = [None] * self.size def hash_function(self, key): return key % self.size def rehash(self, old_hash): return (old_hash + 1) % self.size def put(self, key, value): hash_value = self.hash_function(key) if self.keys[hash_value] is None: self.keys[hash_value] = key self.values[hash_value] = value else: if self.keys[hash_value] == key: self.values[hash_value] = value else: next_slot = self.rehash(hash_value) while self.keys[next_slot] is not None and self.keys[next_slot] != key: next_slot = self.rehash(next_slot) if self.keys[next_slot] is None: self.keys[next_slot] = key self.values[next_slot] = value else: self.values[next_slot] = value def get(self, key): start_slot = self.hash_function(key) value = None stop = False found = False position = start_slot while self.keys[position] is not None and not found and not stop: if self.keys[position] == key: found = True value = self.values[position] else: position = self.rehash(position) if position == start_slot: stop = True return value ```
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