m0_73542801的博客

原创 山东大学计算机学院深度学习往年题

14. 给两个场景，任选一个，写出使用基于策略的强化学习步骤。（这个没见过，我是直接按照 ppt 上的定义函数集合，定义优化函数，梯度上升写的。8. Transformers 相较于 rnn/lstm 的优势，从并行计算和长距离依赖两个方面描述。3. 训练时，loss 先迅速下降，然后不变，这一般是因为什么。12. 图神经网络：矩阵形式的公式，GCN 和 CNN 的异同。4. 如何解决 3 中的问题，从学习率的角度出发。7. 解释 LSTM 的组成，以及门控单元的作用。6. 为什么要进行微调，微调的优点。