图像中的融合_自适应权重细节保持多曝光图像融合的实现-优快云博客

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图像显示函数

def img_show(name, img):
    """
        显示图片
        :param name: 窗口名字
        :param img: 图片对象
        :return: None
    """
    cv2.imshow(name, img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

图像读取与处理

读取图片

cloud = cv2.imread('bg.jpg')
fish = cv2.imread('fish.jpg')

bg.jpg

fish.jpg

打印图片尺寸

print('cloud is shape:', cloud.shape)
print('fish is shape:', fish.shape)

在这里插入图片描述

图像缩放

在这里插入图片描述

cloud_resize = cv2.resize(cloud, (474, 474))

将cloud图片缩放至474x474像素。
在这里插入图片描述

指定比例缩放操作

在这里插入图片描述

cloud_resize_ = cv2.resize(cloud, (0, 0), fx=1.2, fy=1)

不指定具体修改的大小可以指定横和宽的比例
在这里插入图片描述

图像融合

在这里插入图片描述

# R = AX1 + BX2 + b (A+B=1, A,B分别对应着X1,X2图像的权重, b亮度)
fusion_img = cv2.addWeighted(cloud_resize, 0.4, fish, 0.6, 0)

使用加权和的方式融合cloud_resize和fish图片，其中cloud_resize的权重为0.4，fish的权重为0.6，亮度参数b设置为0。

显示处理后的图片

在这里插入图片描述

img_show('cloud_resize', cloud_resize)
img_show('fusion_img', fusion_img)

使用img_show函数显示缩放后的cloud图片和融合后的图片。

注意: 在实际应用中，应确保缩放目标尺寸正确设置，并且在进行图像融合时，图片尺寸应保持一致。

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在这里插入图片描述