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RSS订阅原创 Qwen3-8B vLLM 部署实践教程（AutoDL 平台）
本教程详细介绍了在AutoDL平台上部署Qwen3-8B模型使用vLLM推理引擎的完整流程。内容包括：项目概述（vLLM和Qwen3-8B特性介绍）、AutoDL平台优势、环境准备（实例创建与镜像选择）、SSH远程连接配置、环境依赖修复、模型下载方法、Python脚本推理示例、API服务器启动及接口测试。教程针对RTX 4090 24GB环境，重点解决了vLLM多进程兼容性和依赖冲突问题，提供了从零开始的完整部署指南，适合需要高效部署大语言模型的开发者参考。
2025-12-24 00:12:56
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原创 LangGraph+BrightData+PaperSearch的研究助理
使用LangGraph的ReAct-Agent范式集成了BrightData和PaperSearch的MCP工具，通过搜索和爬取领英和学术网站，实现论文搜索和读取，学者信息提取，邮箱查找等功能。
2025-11-16 01:54:52
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原创 吴恩达Agentic AI课程Module1学习笔记
本文介绍了自主AI（Agentic AI）的工作流程及其应用。自主AI通过多步骤迭代处理任务，相比传统线性流程能产生更优结果，但耗时更长。其自主性程度可分为低自主性（预定义步骤）和高自主性（AI自主决策）。主要优势包括性能提升、并行处理和模块化设计。应用场景涵盖发票处理、客户邮件回复、客服代理等，通过任务分解实现复杂流程。构建自主工作流的关键在于将任务拆解为可用LLM或API实现的离散步骤。
2025-10-22 03:40:14
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原创 从0到1，构建你的专属AI知识库：My-Chat-LangChain项目深度解析
你是否曾想过，如何打造一个能“学习”特定网页或私有PDF文档，并像专家一样回答你问题的个性化AI？本文将为你完整揭秘一个名为My-Chat-LangChain的全栈AI应用。我们将从项目的设计理念、技术架构出发，深入到每一行核心代码的实现，手把手带你了解如何利用LangChain、FastAPI和Streamlit这三大神器，从零开始构建一个强大的企业级RAG（检索增强生成）系统。
2025-10-09 00:53:55
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原创 基于SpringAI的电商客服智能体
参考了spring-ai-alibaba-examples仓库中的playground-flight-booking项目，制作了一个基于SpringAI的具备RAG检索增强生成，对话记忆，函数调用，MCP服务调用等功能的电商客服智能体。
2025-05-18 00:26:34
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原创 SpringAI Alibaba智能机票助手前端源码学习笔记
在本文中，使用AI辅助解读和学习了spring-ai-alibaba-examples仓库中的playground-flight-booking项目。学习了如何整合 Spring AI 的核心概念（如 ChatClient , EmbeddingModel , VectorStore , ChatMemory ）、实现 RAG（检索增强生成）、函数调用（Function Calling）以及构建一个具备智能体行为的客户支持聊天机器人。官方文档链接DeepWiki分析文档链接智能机票助手架构图极尽详细地为我讲
2025-05-18 00:22:28
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原创 SpringAI Alibaba智能机票助手后端源码学习笔记
在本文中，使用AI辅助解读和学习了spring-ai-alibaba-examples仓库中的playground-flight-booking项目。学习了如何整合 Spring AI 的核心概念（如 ChatClient , EmbeddingModel , VectorStore , ChatMemory ）、实现 RAG（检索增强生成）、函数调用（Function Calling）以及构建一个具备智能体行为的客户支持聊天机器人。
2025-05-13 22:41:09
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原创 SpringAI+GitHub-MCP学习记录
本文档详细记录了使用 Spring AI 框架集成 GitHub 作为 MCP 工具的完整过程。通过配置 Maven 依赖、 application.yml 文件以及 mcp-servers-config.json ，我们成功地设置了 Spring AI 客户端，使其能够通过 Stdio 方式启动并与 GitHub MCP 服务器进行通信。
2025-05-04 08:05:02
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原创 基于SpringAI实现简易聊天对话
通过本文的学习，我们将掌握：ChatClient 的核心概念和优势。如何创建和配置 ChatClient 实例。使用 ChatClient 处理不同类型的 AI 响应（文本、完整响应对象、结构化实体、流式响应）。结合 Spring Boot 快速搭建一个可交互的聊天后端服务。了解 Server-Sent Events (SSE) 在流式响应中的应用。
2025-04-28 22:39:18
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原创 Cline+Playwright-MCP配置浏览器
本文档记录了在使用 Cline 和 Playwright-MCP 进行浏览器自动化时，如何配置和使用多种不同浏览器（如 Chrome, Edge, Firefox, WebKit）的过程。
2025-04-20 19:00:06
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原创 Cline+Playwright-MCP学习记录
本文档记录了配置和使用 Playwright-MCP (Model Context Protocol) 的过程，旨在让 AI 能够通过 Playwright 控制浏览器执行自动化任务。内容涵盖了 Playwright-MCP 的基本配置、解决 Windows 环境下 PowerShell 执行策略问题、安装 Playwright 依赖和 Chrome 浏览器，以及通过 AI 指令进行基本浏览器操作（导航、截图、点击）的演示，并最终展示了一个自动化爬取文章并保存为 PDF 的完整流程。
2025-04-17 09:53:25
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原创 Cline + GitHub MCP 学习记录
本文旨在引导读者快速入门 GitHub MCP (Model Context Protocol) 服务，并结合 Cline 插件进行实践操作。通过本文，你将了解到如何配置 Cline 以连接 GitHub MCP 服务器，创建仓库，推送和拉取文件，以及创建和提交到新的分支。本文以图文并茂的方式，详细记录了整个操作过程，帮助你轻松上手 GitHub MCP 服务。
2025-04-16 04:14:37
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原创 初识Spring AI Alibaba
本文记录了Spring AI Alibaba本地学习过程。首先，从Spring AI Alibaba主页和文档页面获取示例程序，通过git命令克隆到本地并使用IDEA打开。接着，参照agent-example的README文档，了解这是一个AI驱动的专家系统演示应用。为了运行该示例，需在阿里云百炼平台创建API-KEY，并配置`AI_DASHSCOPE_API_KEY`环境变量。验证环境变量生效后，重启IDEA以加载新环境变量。最后，成功运行`Application.java`，访问前端并与AI客服对话。
2025-03-27 06:08:44
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原创 黑马商城MQ高级学习笔记
1. 学习了发送者的可靠性，包括发送者重连机制和发送者确认机制。2. 学习了MQ的可靠性，包括数据持久化和LazyQueue。3. 学习了消费者的可靠性，包括消费者确认机制，失败重试机制，失败处理策略，业务幂等性。4. 学习了延迟消息，包括通过死信交换机和DelayExchange插件两种实现方式。5. 增加了用延迟消息处理超时订单的业务。
2025-02-14 23:32:09
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原创 基于AstrBot开源项目的QQ聊天机器人学习笔记
学习了AstrBot开源项目，进行了QQ聊天机器人的部署，并将机器人和deepseek大模型进行连接。
2025-02-11 23:53:06
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原创 黑马商城MQ入门学习笔记
1. 学习了同步调用和异步调用的优缺点和使用场景。2. 学习了RabbitMQ的安装和使用和数据隔离。3. 学习了MQ的Java客户端的使用，workqueue，三种交换机fanout、direct、topic，基于Bean或注解声明队列交换机，消息转换器。4. 改造了余额支付功能，将支付成功后基于OpenFeign的交易服务的更新订单状态接口的同步调用，改为基于RabbitMQ的异步通知。5. 删掉了user-service中多余且导致支付功能错误的登录校验代码。
2025-02-02 19:35:32
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原创 黑马商城分布式事务学习笔记
1. 学习了分布式事务问题和Seata的原理。2. 在虚拟机中用Docker部署TC服务，并将seata和nacos两个容器均加入hmall网络。3. 在微服务中集成Seata，包括引入依赖，添加nacos共享配置shared-seata.yaml，修改bootstrap.yaml和application.yaml配置，在微服务的数据库中添加undo_log表以保存AT模式的数据快照，给发起全局事务的入口方法添加@GlobalTransactional注解。4. 学习了XA和AT模式的原理，使用，区别
2025-01-27 21:28:14
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原创 黑马商城微服务保护学习笔记
1. 在微服务中整合了 sentinel 核心库，并配置连接 sentinel-dashboard 控制台。2. 请求限流：在 sentinel 控制台点击流控按钮，设置 QPS。3. 线程隔离：在 yaml 配置中将 OpenFeign 整合 Sentinel。在 sentinel 控制台，点击查询商品的 FeignClient 的流控按钮，设置并发线程数。4. 服务熔断：使用 FallbackFactory，给 FeignClient 编写失败后的降级逻辑。在控制台点击熔断按钮来配置熔断策略。
2025-01-22 05:40:09
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