本文讨论了Python中多任务控制的join()方法、进程和线程标识，以及如何解决线程资源抢占问题。重点介绍了通信隔离的概念，通过队列实现先进先出的同步机制，并探讨了生产者消费者模型在处理队列满/空状态的应用。
复习：
多任务控制：1.join( )主进程等待子任务结束
join放在字符串当中：拼接。
terminate：强制终止子任务。
多任务标识：pid获取进程编号：getpid
ident：获取线程编号。
daemon：守护模式。
is_alive( )：判断进程是否开启。
解决线程资源抢占：互斥锁、join( )——>多任务变成单任务。
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通信隔离：
示例代码：
运行代码：发现，在函数内部已经自增为19了，但是主进程并没有正常输出结果。
这个就是通信隔离：
解决办法：Manager( )
输出结果：
线程相互通信：线程没有通信隔离，但会有资源抢占。（解决方式：互斥锁、join( )）
队列：先进先出
运行结果：
但是如果入队的数据量超过规定值，就会发生阻塞。
运行结果：
反之，入队的数据量不足。入队数据量小于出队量：
运行结果：
输出入队的所有数据，并且等待新的数据入队并将其出队(输出)
测试空：empty( )
运行结果：
反之：入队一条数据："ZmySir"
输出False
测试满：full( ) 未满则输出False
入队的数据是满的话：输出True
队列长度：qsize( )
生产者与消费者:
运行结果：
进程的消费者与生产者模型
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