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原创 基于pytorch和CIFAR10的简单神经网络模型建立

5.训练神经网络模型:在训练过程中,遍历数据集中的每个图像,并将其输入神经网络中。然后计算网络输出与真实标签之间的误差,并使用梯度下降法更新网络参数,从而使误差逐步减小并学习到更好的特征。2.定义神经网络模型:可以设计一个由卷积层和全连接层组成的简单神经网络模型。例如,以下示例代码定义了一个包含两个卷积层和三个全连接层的网络。类加载CIFAR10数据集,同时需要对图像进行预处理。3.加载数据集:可以使用PyTorch提供的。

2023-04-22 20:54:56 238

原创 去雨综述笔记总结

去雨算法主要分为四类:基于时域的算法、基于频域的算法、基于低秩和稀疏性的算法以及基于深度学习的算法。利用雨线的色度特性,首先获得粗略的无雨图像,然后对其进行滤波得到去雨图像,为了得到更好的视觉质量,结合了雨线的亮度特征,对引导图像进行了修正。一般来说,现有的单幅图像去雨方法可以分为三类:基于滤波器、基于先验和基于深度学习的方法。在由静止摄像机拍摄的具有静止场景的视频中,有时被雨覆盖的像素强度直方图呈现两个峰值,一个为背景强度分布,另一个为雨的强度分布。但在雨频率不整齐时往往存在误差。2).基于先验的方法。

2023-04-22 19:38:47 885

原创 人工蜂群算法(ABC)matlab代码实现

人工蜂群算法(Artificial Bee Colony, ABC)是一种基于仿生学原理的启发式优化算法,仿照了蜜蜂采蜜的行为,将搜索空间看成花丛,通过三种不同类型的“蜜蜂”(即雇佣蜂、侦查蜂和跟随蜂)在搜索空间内寻找最优解。ABC算法具有全局搜索能力强、运算速度快、易于实现等特点,在优化问题的求解中有着广泛的应用。

2023-04-11 16:07:36 2601 1

原创 TDM-GCC MINGW配置与优化算法测试函数使用

测试函数使用以及编译器安装

2023-03-30 21:13:50 765

原创 优化算法的测试函数集的旋转和平移处理

DE测试函数

2023-03-28 15:42:43 397

原创 对上一篇博客的SaDE代码进行的改进

基于上一篇博客的改进

2023-03-28 15:03:14 143

原创 matlab基于普通DE实现基本自适应差分进化算法(SaDE)

初学SaDE,实现的第一篇代码。

2023-03-19 16:46:17 1577 4

原创 matlab实现组合差异进化算法(CoDE)(基础简化版)

初学者第一次实现差异进化算法,其中代码实现内容偏向基础,如有错误或改进,请各位大佬指出

2023-03-12 17:36:22 891 5

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