小云的博客

PERSIA框架是一种人物中心的突发公共事件智能分析方法，通过四层结构（人物识别、言论抽取、行动追踪、因果推理）实现关键信息提取。该框架采用严格实体标准化体系，定义6类实体（机构、人物、地区、言论、行动、结果）和18种关系标签，并基于大语言模型构建端到端抽取系统。通过精心设计的提示词工程，引导模型规范输出结构化三元组，解决了信息碎片化、实体不统一等分析难题，为突发公共事件提供快速、准确的人物-言论-行动关系分析。

本文讲解了网络的基本定义，同时介绍了网络的基本属性，例如边的源节点，目标节点和权重，以及节点的中心性属性，例如度中心性、中介中心性、接近中心性以及特征向量中心性，同时介绍了网络的全局属性，例如网络密度、度分布、平均最短路径和全局聚类系数。

本文讲解了使用gephi软件导入网络数据并进行可视化，Gephi是一款开源的网络可视化软件，可以帮助用户导入网络数据并进行可视化分析。