MySQL笔记

目录

  SQL通用语法

SQL分类

一、DDL

1. 数据库操作

1.1 查询

1.2 创建

1.3 删除

1.4 使用 

2.表操作

2.1 数据类型

2.2 创建表结构

2.3 查询

2.4案例

2.5修改

2.6 删除

二、DML

1.添加数据

1.1 给指定字段添加数据

1.2 给全部字段添加数据

 1.3 批量添加数据

2.修改数据

3. 删除数据

三、DQL

1.基础查询

1.1查询多个字段

1.2字段设置别名

1.3去除重复记录

2. 条件查询

2.1 语法

2.2运算符

3.聚合函数

3.1常见的聚合函数

3.2语法

4.分组查询

4.1语法

4.2 where与having区别

5.排序查询

5.1语法：

5.2排序方式

6.分页查询

7.执行顺序

---

SQL通用语法

1. SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
2. SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。
3. MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
4. 注释：

• 单行注释：-- 注释内容 或 # 注释内容
• 多行注释：/* 注释内容 */

SQL分类

SQL语句，根据其功能，主要分为四类：

分类	全称	说明
DDL	Data Definition Language	数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段)
DML	Data Manipulation Language	数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
DQL	Data Query Language	数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
DCL	Data Control Language	数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限

一、DDL

Data Definition Language，数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段) 。

1. 数据库操作

1.1 查询

1）查询所有数据库

show databases;

 2）查询当前数据库

select database(); 

1.2 创建

create database [ if not exists ] 数据库名 [ default charset 字符集 ] [ collate 排序规则 ];

案例： 

-- A. 创建一个itcast数据库, 使用数据库默认的字符集。
create database itcast;-- 注：在同一个数据库服务器中，不能创建两个名称相同的数据库，否则将会报错。
create database if not extists itcast; -- 通过if not exists 参数来解决报错问题

-- B.创建一个itcase数据库，并且指定字符集 
create database itcase default charset utf8mb4;

1.3 删除

drop database [ if exists ] 数据库名 ;

注：如果删除一个不存在的数据库，将会报错。可以加上参数 if exists

1.4 使用 

use 数据库名;

当我们要操作某一个数据库下的表时，就需要通过该指令，切换到对应的数据库下。

2.表操作

2.1 数据类型

 1)数值类型

2)字符串类型

3)日期类型

2.2 创建表结构

CREATE TABLE 表名(
字段1 字段1类型 [ COMMENT 字段1注释 ],
字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释 ],
字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释 ],
......
字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释 ]  -- 注意：最后一个字段里没有逗号
) [ COMMENT 表注释 ] ;

2.3 查询

1)查询当前数据库所有表

show tables;

2)查看指定表结构

查看指定表的字段，字段的类型、是否可以为NULL，是否存在默认值等信息。

desc 表名 ;

3)查询指定表的建表语句

show tables;

2.4案例

设计一张员工信息表，要求如下：

1. 编号（纯数字）
2. 员工工号 (字符串类型，长度不超过10位)
3. 员工姓名（字符串类型，长度不超过10位）
4. 性别（男/女，存储一个汉字）
5. 年龄（正常人年龄，不可能存储负数）
6. 身份证号（二代身份证号均为18位，身份证中有X这样的字符）
7. 入职时间（取值年月日即可）

建表语句如下:

create table emp(
id int comment '编号',
workno varchar(10) comment '工号',
name varchar(10) comment '姓名',
gender char(1) comment '性别',
age tinyint unsigned comment '年龄',
idcard char(18) comment '身份证号',
entrydate date comment '入职时间'
) comment '员工表';

  

2.5修改

1) 添加字段

ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ]; 

--例:为emp表增加一个新的字段”昵称”为nickname，类型为varchar(20)
ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称';

2) 修改数据类型  

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型 (长度);

3). 修改字段名和字段类型

ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ]; 

--例：将emp表的nickname字段修改为username，类型为varchar(30)
ALTER TABLE emp CHANGE nickname username varchar(30) COMMENT '昵称';

4). 删除字段

ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

--例:将emp表的字段username删除
ALTER TABLE emp DROP username;

5). 修改表名

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;

--例:将emp表的表名修改为 employee
ALTER TABLE emp RENAME TO employee;

2.6 删除

1). 删除表

DROP TABLE [ IF EXISTS ] 表名;

--例：如果tb_user表存在，则删除tb_user表
DROP TABLE IF EXISTS tb_user;

2). 删除指定表, 并重新创建表

TRUNCATE TABLE 表名;

注: 在删除表的时候，表中的全部数据也都会被删除。

二、DML

1.添加数据

1.1 给指定字段添加数据

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);

--例: 给employee表所有的字段添加数据
insert into emp(id,workno,name) values(1,'00001','abc');

查询数据库的数据：

 

1.2 给全部字段添加数据

INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);

--例：插入数据到employee表，具体的SQL如下：
insert into emp values(2,'00002','bcd','女',0,'123456789012345678','2022-12-26');

 1.3 批量添加数据

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;

INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;

--例：批量插入数据到employee表，具体的SQL如下：
insert into emp values(3,'00003','cde','男',1,'123456789012345679','2021-12-26')，(4,'00004','def','女',2,'123456789012345680','2020-12-26');

注意:

• 插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。
• 字符串和日期型数据应该包含在引号中。
• 插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。

2.修改数据

UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1,字段名2 = 值2, .... [ WHERE 条件 ];

例:

--A.修改id为1的数据，将name修改为ABC 
update emp set name='ABC' where id=1;

--B.修改id为2的数据, 将name修改为BCD, gender修改为 男
update emp set name='BCD',gender='男' where id=2;

--C.将所有的员工入职日期修改为2022-12-25
update emp set entrydate='2022-12-25';

注:修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。

3. 删除数据

DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ] ;

--例:A.删除gender为女的员工  
delete from emp where gender='女';

--B. 删除所有员工
delete from emp;

注意:

• DELETE 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。
• DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE，将该字段值置为NULL即可)。  

三、DQL

1.基础查询

在基本查询的DQL语句中，不带任何的查询条件，查询的语法如下：

1.1查询多个字段

SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ;
SELECT * FROM 表名 ; --* 号代表查询所有字段

1.2字段设置别名

SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;
SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;

1.3去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

2. 条件查询

2.1 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;

2.2运算符

比较运算符	功能
>	大于
>=	大于等于
<	小于
<=	小于等于
=	等于
<> 或 !=	不等于
BETWEEN ... AND ...	在某个范围之内(含最小、最大值)
IN(...)	在in之后的列表中的值，多选一
LIKE 占位符	模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符)
IS NULL	是NULL

逻辑运算符	功能
AND 或 &&	并且 (多个条件同时成立)
OR 或 ||	或者 (多个条件任意一个成立)
NOT 或 !	非 , 不是

3.聚合函数

3.1常见的聚合函数

函数	功能
count	统计数量
max	最大值
min	最小值
avg	平均值
sum	求和

3.2语法

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 [ WHERE 条件 ];

注意 : NULL值是不参与所有聚合函数运算的。

4.分组查询

4.1语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ];

4.2 where与having区别

• 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
• 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

注意:

• 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
• 执行顺序: where > 聚合函数 > having 。
• 支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB

5.排序查询

5.1语法：

--支持多字段排序
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2;

5.2排序方式

• ASC  : 升序(默认值)
• DESC: 降序

注意：如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序 ;

6.分页查询

分页操作在业务系统开发时，也是非常常见的一个功能，我们在网站中看到的各种各样的分页条，后台

都需要借助于数据库的分页操作。

 语法 ：

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;

注意:

• 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。
• 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
• 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。

7.执行顺序