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举例：3 块盘，数据 A,B,C → A→盘1, B→盘2, P(A⊕B)→盘3；下一条带：D→盘2, E→盘3, P(D⊕E)→盘1…例如：4 块盘，数据 A,B,C,D,E,F,G,H → A→盘1, B→盘2, C→盘3, D→盘4, E→盘1, …类似 RAID 5，但有两个独立的奇偶校验块（P 和 Q），可容忍 2 块盘同时故障。例如：4 块 100GB 盘 → 可用 300GB（1 块用于存校验）✅ RAID 1 —— 镜像（Mirroring）例如：写入数据 A → 同时写入盘1 和 盘2。
2025-10-25 17:42:10
402
原创 信号、管道、消息队列等进程通信的机制的应用
机制速度跨进程关系数据类型典型场景信号极快任意无（仅通知）进程控制、异常通知管道快亲缘进程字节流Shell 管道、父子进程通信消息队列中任意结构化消息任务队列、事件分发共享内存最快任意任意高性能数据共享、实时系统文件慢任意任意配置/日志共享、状态持久化套接字中-慢任意（含网络）字节流/报文网络服务、本地服务通信💡选择建议需要速度→ 共享内存 + 信号量需要网络通信→ 套接字需要简单同步→ 信号需要可靠异步→ 消息队列临时亲缘进程通信→ 管道。
2025-10-23 16:09:56
838
原创 为什么 P 操作的判断条件是 `sem ＜ 0`，而 V操作的判断条件是 `sem ＜= 0`？
操作条件含义为什么这样设计P()sem < 0资源不足时才阻塞sem == 0表示资源刚好被你拿走，无需阻塞；sem < 0表示已有等待者或资源不足，需阻塞V()sem <= 0有等待者时才唤醒sem == 0表示释放后资源刚好够用，但之前一定有等待者（因为sem曾为负），应唤醒；sem < 0表示仍有等待者，应唤醒P() 用< 0是为了“自己拿到资源就走”，V() 用<= 0是为了“别人等了很久，我释放了就得叫醒他”。互斥性：一次只允许一个进程进入临界区。前进性：资源释放后，等待者能被及时唤醒。
2025-10-22 21:15:36
991
原创 进程同步与互斥的概念
互斥是指：在多个并发进程/线程访问共享资源（临界资源）时，任何时刻最多只允许一个进程进入临界区（Critical Section）。同步是指：多个并发进程/线程在执行顺序上需要满足某种特定的协作关系，以确保程序逻辑的正确性。互斥关注“独占”，防止冲突；同步关注“协作”，保证顺序。互斥是同步的基础，同步是互斥的扩展。在实际系统中，大多数并发问题都需要同时考虑互斥和同步。用互斥锁保护缓冲区（防止多个生产者同时写）；用信号量实现同步（协调生产与消费的节奏）。
2025-10-22 19:37:56
609
原创 vfork和copy on write(cow)技术
COW 是一种延迟复制策略创建子进程时，不立即复制父进程的物理内存页，而是让父子进程共享相同的物理页，并将这些页标记为“只读”。只有当任一进程尝试写入某页时，才触发缺页异常（Page Fault），由操作系统复制该页，并更新页表。vfork()是fork()的一个特殊变体，设计初衷是极致优化“fork + exec”模式。vfork()创建子进程后，父进程被挂起，子进程与父进程共享地址空间（包括栈），直到子进程调用exec()或_exit()。机制核心思想作用现代地位延迟复制，写时才真复制优化。
2025-10-20 17:19:02
426
原创 覆盖与交换技术的定义与不同
覆盖是一种由程序员或编译器/链接器显式控制的内存管理技术，用于让一个比物理内存更大的程序在有限内存中运行。将程序划分为若干“覆盖段”交换是一种由操作系统自动管理的内存管理技术，用于在物理内存不足时，将整个进程（或部分）。把暂时不用的进程“换出”到磁盘（交换区），腾出内存给其他进程；需要时再“换入”。覆盖是“程序自己换模块”，交换是“系统帮你换进程”。覆盖解决“一个程序太大”的问题；交换解决“多个程序总和太大”的问题。两者都依赖磁盘作为内存的扩展，但控制方式、粒度和目标完全不同。
2025-10-20 11:33:24
756
原创 操作系统结构介绍
宏内核：性能优先，广泛用于通用系统。微内核：可靠性与安全优先，用于关键任务系统。外核：极致性能与灵活性，理论性强，实用较少。虚拟机：资源隔离与多系统共存，是现代云计算基石。简单内核：学习与原型工具，非生产主流。混合架构（如 Windows NT、macOS X）结合宏内核性能与微内核模块化；unikernel和library OS受外核启发，用于云原生场景；微内核在安全关键领域（如自动驾驶、航天）日益重要。希望这份详细对比能帮助你清晰理解各类内核架构的本质差异！
2025-10-20 11:17:28
796
原创 n阶常系数齐次线性微分方程的含义
理解这些术语是求解和分析这类微分方程的基础，因为它们决定了方程解的结构（通解包含。个独立任意常数）和求解方法（如特征方程法）。注意：这个是非线性的（因为。
2025-08-13 17:07:16
1192
原创 二叉树的半线性
在二叉搜索树（BST）中，节点按大小分左右，但中序遍历时自然升序排列。这种“动态有序”特性使得BST既能快速插入/删除（非线性操作），又能高效遍历（线性输出），完美诠释半线性结构的价值。二叉树的节点通过父子关系形成分叉结构（非线性），但通过遍历规则（如先序、中序、后序、层次遍历）可将其映射为线性序列。二叉树每个节点最多有两个子节点（左/右），且子节点次序固定。查找：通过有序性（如二叉搜索树）实现高效搜索（O(log n)）。层次遍历：按层级顺序逐层访问节点，形成线性队列。
2025-05-21 21:42:41
186
原创 向量组的个数的相关问题
单个向量的维数：由分量数量决定（如nnn维向量）。向量组的维数：指所有向量共享的维度（即单个向量的分量数）。向量组中向量的个数：与线性相关性或生成空间的维度相关，但不直接定义“维数”。因此，维数始终与单个向量的分量数相关，而向量组中向量的个数是另一个独立的概念。
2025-05-12 22:45:06
967
原创 向量组的维度是单个向量中元素的个数
单个向量的维数：由分量数量决定（如nnn维向量）。向量组的维数：指所有向量共享的维度（即单个向量的分量数）。向量组中向量的个数：与线性相关性或生成空间的维度相关，但不直接定义“维数”。因此，维数始终与单个向量的分量数相关，而向量组中向量的个数是另一个独立的概念。
2025-05-12 22:43:46
1320
原创 Android Studio的jks文件
名称类型用途.jksJava KeyStore 文件存储签名密钥和证书KeyStoreJava 安全机制的一部分管理密钥和证书keytoolJDK 工具生成和管理.jks文件如果你正在准备发布应用，一定要妥善保管.jks文件！如有需要，我也可以教你如何配置 Gradle 自动签名打包。
2025-05-12 16:48:32
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原创 m个n维向量组中m,n的含义与空间的关系
当 ( m < n )：线性无关向量组张成 ( m ) 维子空间。当 ( m = n )：张成整个 ( n ) 维空间。当 ( m > n )：向量组线性相关，张成空间维度仍为 ( n ) 维（需依赖部分向量）。2个线性无关向量张成平面（二维子空间）。3个线性无关向量张成整个三维空间。4个向量必然线性相关，张成空间仍为三维，但需通过其中3个线性无关向量实现。
2025-05-10 12:08:04
716
原创 前台--Android开发
前台是指当前用户可见且可交互的应用界面或组件。当 Activity 被显示在屏幕上并可以接收用户操作时，就处于“前台”。前台 = 用户当前正在看并且可以操作的界面或组件。在开发中，我们通常只在前台状态下执行需要实时响应的操作（如传感器监听、UI 动画等），而在进入后台时释放这些资源。
2025-05-09 21:58:02
602
原创 onResume()和 onPause()的触发条件
方法触发时机推荐用途是否必须调用superonResume()Activity 进入前台并可交互注册传感器、恢复动画、开启前台服务等✅ 必须onPause()Activity 失去焦点或部分被遮挡注销传感器、保存临时状态、释放资源等✅ 必须。
2025-05-09 21:51:18
921
原创 算法时间复杂度的大O表示法中的n代表的含义
在时间复杂度公式T(n) = O(f(n))中，n是问题规模的变量。当n趋近于无穷大时，算法的执行时间增长率由f(n)主导。例如，若算法的时间复杂度为O(n)，则执行时间与输入规模成线性关系。在算法时间复杂度的大O表示法中，符号O(n)里的n代表输入数据的规模，即算法需要处理的问题实例的大小。总结：n作为大O表示法的核心参数，本质是用于抽象描述算法性能如何随问题规模扩展而变化的基准量。它并不直接等同于代码中的某个具体变量，而是对输入规模的理论化建模。• 在动态规划中，n可能关联状态空间的维度。
2025-04-24 19:36:58
359
原创 Mysql中update修改视图的条件
语句直接修改视图数据取决于视图的定义结构和底层基表的关系。权限，或基表使用只读存储引擎（如 MyISAM 表被锁定）。如需修改不可更新的视图，需直接操作基表或重构视图定义。条件能通过其他列组合唯一定位基表行，仍可成功修改。• 建议：在视图中显式包含主键以确保精确修改。创建，修改后的数据必须符合视图的过滤条件。• 视图的列直接来自基表字段，未使用。• 视图的列来自子查询或临时表结果。• 即使视图未显式包含主键，若。视图包含基表主键或唯一约束列。• 视图的列是计算字段（如。• 即使视图可更新，若。
2025-04-22 20:09:07
1148
原创 java中的.java和.class文件
java文件是开发者编写的源代码，需编译为.class文件后才能运行。.class文件是JVM执行的字节码，承载了程序的二进制指令，确保跨平台兼容性。两者共同构成了Java“编写-编译-运行”的完整生命周期。
2025-04-22 10:41:42
698
原创 数据库分组查询注意
• 非严格模式（如 MySQL 宽松模式）：允许执行，但非分组字段的值可能返回随机结果。等，用于对组内数据计算统计值。一、分组查询与字段选择规则。
2025-04-20 20:22:04
242
原创 深度学习概念：样本、batch 和 epoch
样本是训练数据的基本单位。Batch是模型一次性处理的样本集合，用于提高计算效率和稳定训练过程。Epoch是模型对整个训练数据集完成一次完整遍历的过程，用于衡量训练进度和调整学习率。在实际应用中，选择合适的 batch 大小和 epoch 数量需要根据具体任务、数据集大小以及硬件资源进行权衡。
2025-04-07 20:00:07
436
原创 MySQL中的三种完整性约束
确保一个表中的数据引用另一个表中存在的值。例如，订单表中的客户ID必须在客户表中存在。）实现，共同保障数据的准确性、一致性和业务规则的有效性。：确保表中每行数据的唯一性，不允许重复或空值。：保证列中的值唯一，但允许有空值（仅限一次）。：为列定义默认值，当插入数据未指定时自动填充。：自定义条件限制列的值（如年龄必须大于0）。：这三种完整性约束通过具体的关键字（如。：强制列不能存储空值。
2025-04-04 17:24:26
284
原创 可导一定连续
● 导数的本质：描述函数在某点的瞬时变化率，需局部线性近似（即连续）。● 可微与可导等价：在单变量函数中，可导与可微是等价概念。○ 可导意味着函数在局部无突变（如尖角、断裂），曲线光滑。○ 高阶可导性（如二阶可导）对应更高程度的平滑性。可导（如尖点、振荡等情形破坏可导性）。处连续但不可导（左、右导数不等）。● 例子 2：魏尔斯特拉斯函数。方法一：通过导数定义与极限运算。方法二：利用极限的乘法法则。连续（因导数存在要求极限。）处处连续但处处不可导3。可导一定连续的证明与理解。
2025-04-03 17:23:15
5300
原创 布局为什么使用 XML 文件
XML 文件专注于 UI 的结构和样式，而 Java/Kotlin 代码专注于业务逻辑。这种分离提高了代码的可维护性和复用性[[7]]。Android Studio 提供了强大的可视化编辑器和预览功能，方便开发者快速设计和调整布局。）用于定义用户界面（UI），通常采用 XML 格式编写。Android 系统可以通过解析 XML 文件动态加载 UI，减少硬编码的工作量。XML 文件以树状结构表示 UI 元素及其关系。
2025-03-25 16:06:53
285
原创 活动（Activity）和布局的关系
活动（Activity）是 Android 应用中负责管理用户界面和交互的核心组件，而布局（Layout）是活动的视觉表示。布局文件定义了活动的 UI 结构，例如按钮、文本框的位置和样式。活动通过代码实现业务逻辑，例如按钮点击事件、数据处理等。这行代码告诉系统，当前活动的 UI 应使用。方法将布局文件与自身关联。
2025-03-25 16:06:03
208
原创 什么是Gradle
无论是 Android 开发还是后端项目，它都能显著提升开发效率[[3]][[5]][[9]]。Gradle 结合了 Maven 的依赖管理和 Ant 的灵活性，但采用代码化配置（而非 XML），支持自定义构建逻辑[[1]][[6]]。不仅限于 Java/Android，还支持 Kotlin、C++ 等语言，以及跨平台项目（如 Flutter）[[3]][[5]]。编写（而非传统的 XML），语法更简洁灵活[[1]][[2]][[10]]。），并管理依赖关系[[2]][[3]]。Gradle 是一个。
2025-03-25 15:49:38
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原创 语言模型的发展历程
核心脉络统计模型（死记硬背）→ 神经模型（向量理解）→ 预训练模型（迁移学习）→ 大模型（涌现能力）。终极目标：从“猜词游戏”进化到“通用任务求解”，推动AI理解人类语言。
2025-03-12 20:17:57
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原创 手动释放WSL2中删除但没释放的空间
接下来，打开 PowerShell 并使用 DiskPart 工具来压缩 VHD 文件。在 DiskPart 中，选择你的 WSL2 VHD 文件。你需要知道 VHD 文件的路径，通常位于。执行完这些步骤后，应该能看到 Windows 磁盘空间得到了释放。例如，如果你使用的是 Ubuntu，文件可能是。
2024-10-06 10:23:38
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