厦门理工学院oj哥德巴赫猜想

该博客介绍了如何使用C语言解决一个与哥德巴赫猜想相关的编程问题,即给定一个大于2的正整数N,找到两个素数X和Y,使得N=X+Y,同时最大化X和Y的差值。文章提醒读者注意题目中的细节,如输入的数字不一定是偶数,可能包括特殊情况2。

Description

任何大于2的偶数N都是两个素数之和,假设这两个素数是X和Y,求|X-Y|最大时X和Y的值

Input

输入一个正整数N (1< N <= 10000)

Output

输出X和Y(X <= Y)

Sample Input

10

Sample Output

3 7

Source<

### 厦门理工学院 OJ 跳舞毯子 题解及代码实现 跳舞毯子问题通常涉及路径规划、最短路径或最少步数的计算。根据提供的引用内容,厦门理工学院OJ平台上存在类似的题目设计[^5]。以下是针对该类问题的题解与代码实现。 #### 问题描述 假设有一个跳舞毯,每个位置上有一个非负整数,表示从当前位置可以跳跃的最大步数。目标是从起点跳到终点,出最少的跳跃次数。 #### 解题思路 此问题可以通过动态规划(Dynamic Programming, DP)或广度优先搜索(Breadth-First Search, BFS)解决。以下为两种方法的分析: 1. **动态规划**:定义一个数组 `dp[i]` 表示到达第 `i` 个位置所需的最少跳跃次数。初始,`dp[0] = 0`,其余位置设为无穷大。通过遍历每个位置并更新后续可到达的位置,最终得到 `dp[n-1]` 的2. **广度优先搜索**:将问题建模为图,每个位置为一个节点,边权为跳跃步数。从起点开始进行 BFS,记录到达每个节点的最小跳跃次数。 #### 代码实现 以下是基于动态规划的 C++ 实现: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <climits> using namespace std; int main() { int n; cin >> n; // 输入格子数量 vector<int> nums(n); for (int i = 0; i < n; ++i) { cin >> nums[i]; // 输入每个格子的最大跳跃长度 } vector<int> dp(n, INT_MAX); // 初始化 dp 数组 dp[0] = 0; // 起点跳跃次数为 0 for (int i = 0; i < n; ++i) { for (int j = 1; j <= nums[i] && i + j < n; ++j) { if (dp[i + j] > dp[i] + 1) { dp[i + j] = dp[i] + 1; // 更新跳跃次数 } } } if (dp[n - 1] == INT_MAX) { cout << "-1"; // 无法到达终点 } else { cout << dp[n - 1]; // 输出最少跳跃次数 } } ``` #### 算法复杂度 - 间复杂度:O(n * m),其中 `n` 是格子数量,`m` 是最大跳跃长度。 - 空间复杂度:O(n),用于存储动态规划数组。 #### 注意事项 如果输入数据中存在无法到达终点的情况,需特别处理输出 `-1`[^5]。 --- ###
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