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RSS订阅原创 基于PaddleOCR的报销票务辅助填报系统设计与实现
本文详细介绍了基于PaddleOCR的票据识别系统开发流程：1）数据准备阶段，使用PPOCRLabel工具标注火车票等4类票据数据集；2）模型训练阶段，分别调整检测和识别模型的参数配置，包括降低学习率、减少训练轮数等优化措施；3）模型测试与转换阶段，将训练好的模型转换为推理模型；4）最终封装为可调用的API。整个过程针对小数据集和GTX1650显卡进行了参数优化，确保了模型训练的高效性和稳定性。
2025-12-20 17:48:37
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原创 配置EISeg
由于我也常常需要使用数据标注，但相比于LabelMe的比较繁琐的标注，ElSeg的标注更加省时省力。而且ElSeg支持COCO格式和Json格式的保存方式，适配度高，可以自行选择自己所需要的保存方式，因此，今天我们来配置EISeg。这样我们就可以开始标注图像了，为训练自己的数据集做好准备。
2024-07-21 22:43:01
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原创 配置pytoch前的前期准备
为了调用计算机的GTX1650显卡进行深度学习的模型和训练，需要先搭建好CUDA和cuDNN环境。此外，pytorch-gpu版本对python、CUDA和cuDNN的版本也有要求，安装前需要先确定好各个软件需要安装的版本。从GitHub上下载一个项目及部署环境配置到本地_github下载项目-优快云博客。
2024-07-20 22:45:28
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原创 从GitHub上下载一个项目及部署环境配置到本地
由于老师要求我找一个利用python将照片进行3D建模，于是先在哔哩哔哩上查询有关3D建模的教程，刷到一个叫Wonder3D的开源项目，于是在GitHub上查到了该项目，便有了今天的博客，所以我们以配置Wonder3D为例这样我们就将一个项目部署到本地上了，但能不能运行，还得具体看项目的REMADME。
2024-07-11 21:20:41
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空空如也
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