代码随想录算法训练营第三十九天 | 738.单调递增的数字、968.监控二叉树、总结-优快云博客

class Solution:
    def monotoneIncreasingDigits(self, N: int) -> int:
        strNum = str(N)        
        for i in range(len(strNum) - 1, 0, -1):
            # 如果当前字符比前一个字符小，说明需要修改前一个字符
            if strNum[i - 1] > strNum[i]:
                # 将前一个字符减1，以保证递增性质
                # 使用字符串切片操作将修改后的前面部分与后面部分进行拼接
                strNum = strNum[:i - 1] + str(int(strNum[i - 1]) - 1) + '9' * (len(strNum) - i)       
        return int(strNum)

968.监控二叉树

本题是贪心和二叉树的一个结合，比较难，一刷大家就跳过吧。

代码随想录

思路

我大体的想法是对的，从下往上遍历，我也预料到了题目给的每个节点的值为0是有作用的，就是写不出来，具体到怎么去隔一层放一个摄像头的代码实现就不会了。所以一定要自己亲手写出来才叫会写。（每日崩溃1/1）在代码实现时有一个很细的点，就是如果遍历到空节点后要返回2，不然叶子节点会受到影响。

代码

class Solution:
         # Greedy Algo:
        # 从下往上安装摄像头：跳过leaves这样安装数量最少，局部最优 -> 全局最优
        # 先给leaves的父节点安装，然后每隔两层节点安装一个摄像头，直到Head
        # 0: 该节点未覆盖
        # 1: 该节点有摄像头
        # 2: 该节点有覆盖
    def minCameraCover(self, root: TreeNode) -> int:
        # 定义递归函数
        result = [0]  # 用于记录摄像头的安装数量
        if self.traversal(root, result) == 0:
            result[0] += 1

        return result[0]

        
    def traversal(self, cur: TreeNode, result: List[int]) -> int:
        if not cur:
            return 2

        left = self.traversal(cur.left, result)
        right = self.traversal(cur.right, result)

        # 情况1: 左右节点都有覆盖
        if left == 2 and right == 2:
            return 0

        # 情况2:
        # left == 0 && right == 0 左右节点无覆盖
        # left == 1 && right == 0 左节点有摄像头，右节点无覆盖
        # left == 0 && right == 1 左节点无覆盖，右节点有摄像头
        # left == 0 && right == 2 左节点无覆盖，右节点覆盖
        # left == 2 && right == 0 左节点覆盖，右节点无覆盖
        if left == 0 or right == 0:
            result[0] += 1
            return 1

        # 情况3:
        # left == 1 && right == 2 左节点有摄像头，右节点有覆盖
        # left == 2 && right == 1 左节点有覆盖，右节点有摄像头
        # left == 1 && right == 1 左右节点都有摄像头
        if left == 1 or right == 1:
            return 2

总结

可以看看贪心算法的总结，贪心本来就没啥规律，能写出个总结篇真的不容易了。

代码随想录