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RSS订阅原创 组队学习专用——chap 6
如果用户能够控制传递给 eval 的字符串，那么他们可以在代码执行时对系统进行恶意操作，比如删除文件或者执行其他危险的操作。函数功能返回一个对象的字符串表现形式。其功能和str函数比较类似，但是两者也有差异：函数str() 用于将值转化为适于人阅读的形式，而repr() 转化为供解释器读取的形式。标为0开始，当然可以指定start为其他的数字，但是这里的数字表示的是起始的数字，而非列表或其他数据类型的真实下标！反之，如果字符串中有双引号，为了避免使用转义符，可以使用单引号来定义这个字符串。
2024-09-27 22:24:57
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原创 组队学习专用——chap 5
目录一、个人链接主页https://hydro.ac/d/datawhale_p2s/user/63162二、遍历1、单个遍历①. 使用 range 遍历一个列表②. 使用切片遍历一个列表2、并行遍历多个列表①. 使用 zip 函数构建字典3、同时遍历下标和元素值三、循环1.for循环2.while循环3. break4. continue5.速度对比四、剪枝1.判断是否为质数①基本方法 isPrime：②优化方法 fasterIsPrime：2.在机器学习中的应用登录 - HydroOJ假如需要修改列表元
2024-09-25 23:45:16
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原创 组队学习专用——chap 4
条件表达式，也称为三元运算符，是一种在 Python 中简化条件判断的方式。它有时被戏称为“迷你if语句”，因为它能在一行内完成通常需要多行的逻辑，尤其是在代码审查中，能快速表达意图。块是 Python 中用于处理异常情况的重要结构。它允许在运行时捕获和处理错误，确保程序不会因为未处理的异常而崩溃。相信大家都有遇到填写密码错误的情况，而正是。、和if-elif-else等if条件语句，我们也可以利用逻辑运算符。语句相比，更加清晰和简洁。来构建更复杂的条件判断。捕获输入格式错误导致的异常。
2024-09-23 21:43:41
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原创 组队学习专用——chap 3
Python 中的变量像是一个“标签”，你给一个变量赋值，就是把这个标签贴在一个对象上；而且，如果你之后再更改任何一个的 name 或 id 属性，另外两个也会跟着变。在某些语言中，变量确实像一个“容器”，你定义了某种类型的变量，就给你分配好这个容器，之后你给变量赋值，就像是往容器里装入不同的内容，但容器还是那个容器，不会变。你创建3个容器，赋给一样的值，他们也还是3个独立的容器。在赋值之后，其实并不是 a 的值发生了变化，而是 a 的地址发生了变化。元组解包就是将元组的元素拆分给不同的变量。
2024-09-21 21:40:08
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原创 组队学习专用——chap 2
Python是动态编程语言（Dynamic Programming Language）。在Python中不需要对变量进行类型声明，一个变量也可以被赋值为不同的类型。
2024-09-19 21:38:51
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原创 组队学习专用——chap 1
这是一个非常好的习惯。但写好注释是一件成本非常非常高的事情。比如常规的开发工作，随便写个几十上百行，调试过了，QA过了，这事就算结束了。但一旦开始写注释，就意味着要把一段段代码的思路和注意事项讲给别人，这个比单纯的撸代码麻烦多了。Python：能写爬虫、能写游戏外挂脚本、能做小游戏、能做各种功效神奇的小软件、能用Python做数学、搞统计，能做人工智能。图表是写论文时不可缺少的一步，而用库就能很好的解决这一点，比如Matplotlib，它是Python中最流行的数据可视化库。C：我的天include是啥？
2024-09-17 16:55:06
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原创 组队学习专用——chap 0
之前有一个冷笑话是这么说的，相比于其他的编程语言，Python更像是一个碳基生物，因为Python是目前AI语言中唯一一个以动物命名的编程语言，所以相比于其他硅基语言，Python无疑更加智能......那么Python有什么优点呢？首先Python简单易学，在爬虫方向是一绝，其次Python作为胶水语言，在大数据人工智能方向也经常作为常用语言被使用，另外Python还有异常庞大的类库，可以帮助小伙伴们更加轻松的开发……
2024-09-17 02:21:23
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原创 Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营——Task03笔记
今天是本次夏令营的最后一次笔记，首先po上自己整理的task3阅读内容思维导图，不得不说模型偏差和优化问题的判断那里整理了很久~
2024-09-03 22:02:06
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原创 Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营——Task02笔记
首先学习一下经常听到的两个概念：因为算法过程中计算误差项时每一层都要乘以本层激活函数的导数，因此，会发生很多次的导数连乘。如果激活函数的导数的绝对值小于1，多次连乘之后误差项很快会衰减到接近于0；而参数的梯度值由误差项计算得到，从而导致前面层的权重梯度接近于0，参数不能得到有效更新，这称为“梯度消失”问题。与之相反，如果激活函数导数的绝对值大于1，多次连乘后权重值会趋向于非常大的数，这称为“梯度爆炸这也是神经网络层次无法变得很深的原因。
2024-08-31 22:48:58
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原创 Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营——Task01笔记
最近几年来，机器学习（Machine Learning, ML）和深度学习（Deep Learning, DL）这两个词几乎无处不在。说白了，机器学习就是让机器学会“动脑筋”，自动找到解决问题的办法。这样一来，机器就能接管一些以前只有人类才能完成的复杂任务。想象一下，当你对手机说话时，手机能够立刻把你的语音变成文字，这其实就是机器在“学习”后，找到了一个能够把声音信号转换成文字的“秘方”。再比如，当你上传一张图片，系统能识别出里面的人物、物体，甚至还能说出这是在什么场景下拍的。
2024-08-26 21:58:54
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原创 Datawhale AI 夏令营：大模型应用开发--Task04笔记
定义模型微调，又称为指令微调（Instruction Tuning）或有监督微调（Supervised Fine-tuning, SFT），利用成对的任务输入与预期输出数据训练模型，使其能以问答形式解答问题，激活模型的任务解决潜能。作用微调过程不是为模型传授新知识，而是激活模型的潜在能力，帮助模型更好地遵循指令，解决多种下游任务。数据需求相比预训练，指令微调所需的数据量较少，从几十万到上百万条不等，甚至少量**高质量数据（数千至数万条）**也能实现令人满意的效果。这种数据需求的减少。
2024-08-21 21:24:47
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原创 Datawhale AI 夏令营：大模型应用开发--Task03笔记
#task03链接Datawhale一、什么是RAGRAG（检索增强生成，Retrieval Augmented Generation）是一种结合了外部知识检索与生成模型的技术，用以解决大模型在实际应用中可能存在的几个问题：知识局限性：基础大模型的知识主要来源于训练数据，对于实时性或非公开的知识，大模型可能无法掌握。RAG通过检索外部知识库，使模型能够获取和利用最新或专有的知识。数据安全性：为了保护企业的数据安全，不必将敏感数据纳入模型训练集，而是通过RAG在生成过程中动态检索和引用外部数据，避免了数据泄露
2024-08-17 22:55:51
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原创 Datawhale AI 夏令营：大模型应用开发--Task02笔记
确定好UI各个按钮和组件分别是用来做啥的、预期效果是啥→①定义各个组件的功能，如按钮、输入框、下拉菜单等；：跑通了demo之后，通过设计更好的Prompt、设计更多容错机制、不断测试和迭代效果→制定详细的测试计划，包括功能测试、性能测试、用户体验测试等，根据测试结果和用户反馈，不断优化应用的功能和性能。：通过更多的用户体验获得反馈，优化应用设计、优化UI→通过用户调查、使用日志、反馈表单等方式收集用户对应用的反馈和建议，分析用户反馈数据，找出应用中的问题和改进点。
2024-08-13 21:37:15
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原创 Datawhale AI 夏令营：大模型应用开发--Task01笔记
最开始在学习CS61B时偶然在相关文档下发现了有关gpt、midjourney等promt工程的介绍，通过精心设计的指令，我能够精准引导AI生成预期的内容。这种能力让我对背后的机制产生了浓厚的兴趣，希望在本次Datawhale AI夏令营中，能通过动手学大模型应用开发学习到更深入的知识。学习了有关大模型的介绍、构建、开源与闭源的区别、开源体系、开源范式、应用开发（用户、客户端与服务端的关系）、完整的baseline代码解读。（ps:对客户端搭建中的。最后通过了大模型开发工程师考试拿到了证书。
2024-08-11 22:16:57
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空空如也
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