知识点:拓扑排序,模拟
难度:4
这个题考察的知识点就是拓扑排序+模拟,我采用的方法是建立两个图的写法,建立了一个反图,拓扑排序的时候,每排序一个点,就用反图来计算这个点的c值,思路简单易懂就是代码稍微多了一点,多建了一个图,然后特判只需要判断一下当前点是不是输入层就行了,因为输入层是不需要计算c值的,
花了不到20分钟过了这个题
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 1e4 + 5;
int n, m, tot, ver[N], edge[N], nxt[N], head[N];
int tot2, ver2[N], edge2[N], nxt2[N], head2[N];
int indeg[N], c[N], u[N];
void add(int x, int y, int z) {
ver[++tot] = y; edge[tot] = z;
nxt[tot] = head[x]; head[x] = tot;
}
void add2(int x, int y, int z) {
ver2[++tot2] = y; edge2[tot2] = z;
nxt2[tot2] = head2[x]; head2[x] = tot2;
}
void topo() {
queue<int> q;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
if (!indeg[i]) q.push(i);
}
while (!q.empty()) {
int now = q.front(); q.pop();
if (!c[now]) {
int sum = 0;
for (int i = head2[now]; i; i = nxt2[i]) {
int y = ver2[i];
if (c[y] > 0) sum += edge2[i] * c[y];
}
c[now] = sum - u[now];
}
for (

该博客主要介绍了如何利用拓扑排序和模拟解决P1038 [NOIP2003 提高组] 神经网络问题。博主通过建立反图并在拓扑排序过程中计算节点的c值,实现思路清晰,虽然代码量稍多,但特别处理了输入层无需计算c值的情况。整个解题过程在20分钟内完成。
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