洛谷 P1038 神经网络

最新推荐文章于 2024-07-03 16:16:41 发布

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文章标签：人工智能

原文链接：http://www.cnblogs.com/cangT-Tlan/p/9342393.html

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本文介绍了一个简化的神经网络模型，用于解决P1038问题。该模型通过拓扑排序的方式，模拟神经元之间的信号传递过程，最终求得输出层神经元的状态。文章提供了完整的代码实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目背景

人工神经网络（

题目描述

在兰兰的模型中，神经网络就是一张有向图，图中的节点称为神经元，而且两个神经元之间至多有一条边相连，下图是一个神经元的例子：

神经元〔编号为

图中， $X_1-X_3X1−X3 是信息输入渠道， Y_1-Y_2Y1−Y2 是信息输出渠道， C_1C1 表示神经元目前的状态， U_iUi 是阈值，可视为神经元的一个内在参数。$

神经元按一定的顺序排列，构成整个神经网络。在兰兰的模型之中，神经网络中的神经元分为几层；称为输入层、输出层，和若干个中间层。每层神经元只向下一层的神经元输出信息，只从上一层神经元接受信息。下图是一个简单的三层神经网络的例子。

兰兰规定， $C_iCi 服从公式：（其中 nn 是网络中所有神经元的数目）$

公式中的 $W_{ji}Wji （可能为负值）表示连接 jj 号神经元和 ii 号神经元的边的权值。当 C_iCi 大于 00 时，该神经元处于兴奋状态，否则就处于平静状态。当神经元处于兴奋状态时，下一秒它会向其他神经元传送信号，信号的强度为 C_iCi。$

如此．在输入层神经元被激发之后，整个网络系统就在信息传输的推动下进行运作。现在，给定一个神经网络，及当前输入层神经元的状态（ $C_iCi ），要求你的程序运算出最后网络输出层的状态。$

输入输出格式

输入格式：

输入文件第一行是两个整数 $\le n \le 100)n(1≤n≤100) 和 pp 。接下来 nn 行，每行 22 个整数，第 i+1i+1 行是神经元 ii 最初状态和其阈值（ U_iUi ），非输入层的神经元开始时状态必然为 00 。再下面 PP 行，每行由 22 个整数 i,ji,j 及 11 个整数 W_{ij}Wij ，表示连接神经元 i,ji,j 的边权值为 W_{ij}Wij 。$

输出格式：

输出文件包含若干行，每行有

若输出层的神经元最后状态均为

输入输出样例

输入样例#1：复制

输出样例#1：复制

3 1
4 1
5 1
思路：拓扑排序。
注释掉的部分是60分的思路。

#include<queue>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#define MAXN 1100
using namespace std;
queue<int>que;
int n,p,tot;
int c[MAXN],u[MAXN],into[MAXN],out[MAXN];
int to[MAXN],net[MAXN],cap[MAXN],head[MAXN];
void add(int u,int v,int w){
    to[++tot]=v;cap[tot]=w;net[tot]=head[u];head[u]=tot;
}
int main(){
    scanf("%d%d",&n,&p);
    for(int i=1;i<=n;i++){
        scanf("%d%d",&c[i],&u[i]);
        if(c[i]==0)    c[i]-=u[i];
    }
    for(int i=1;i<=p;i++){
        int u,v,w;
        scanf("%d%d%d",&u,&v,&w);
        add(u,v,w);into[v]++;out[u]++;
    }
    for(int i=1;i<=n;i++)
        if(into[i]==0)    que.push(i);
    while(!que.empty()){
        int now=que.front();
        que.pop();
        for(int i=head[now];i;i=net[i]){
            into[to[i]]--;
            if(c[now]>0)    c[to[i]]+=c[now]*cap[i];
            if(into[to[i]]==0)
                que.push(to[i]);
            /*c[to[i]]+=c[now]*cap[i];
            if(into[to[i]]==0)
                if(cap[to[i]]>0)
                    que.push(to[i]);*/
        }
    }
    int flag=0;
    for(int i=1;i<=n;i++)
        if(out[i]==0&&c[i]>0){
            flag=1;
            cout<<i<<" "<<c[i]<<endl; 
        }        
    if(flag==0)    cout<<"NULL";
}