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消息中间件的区别?
MQ | 描述 |
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RabbitMQ | erlang开发,对消息堆积的支持并不好,当大量消息积压的时候,会导致RabbitMQ的性能急剧下降。每秒钟可以处理几万到十几万条消息。 |
RocketMQ | java开发,面向互联网集群化功能丰富,对在线业务的响应时延做了很多的优化,大多数情况下可以做到毫秒级的响应,每秒钟大概能处理几十万条消息 |
Kafka | Scala开发,面向日志功能丰富,性能最高,当你的业务场景中,每秒钟消息数量没有那么多的时候,Kafka的时延反而会比较高。所以,Kafka不适合在线业务场景。 |
ActiveMQ | java开发,简单,稳定,性能不如前面三个,小型系统用也ok,但是不推荐。推荐用互联网主流的。 |
为什么要使用 MQ?
当项目比较大的时候,做了分布式系统,所有远程服务调用请求都是同步执行经常出问题,所以引入了 mq。
作用:
- 解耦:系统耦合度降低,没有强依赖关系
- 异步:不需要同步执行的远程调用可以有效提高响应时间
- 削峰:请求达到峰值后,后端service还可以保持固定速率消费消费,不会被压垮
RocketMQ 由哪些角色组成,每个角色作用和特点是什么?
- 生产者(Producer):负责产生消息,生产者向消息服务器发送由业务应用程序系统生成的消息。
- 消费者(Consumer):负责消费消息,消费者从消息服务器拉取信息并将其输入用户应用程序。
- 消息服务器(Broker):是消息存储中心,主要作用是接收来自 Producer 的消息并存储, Consumer 从这里取得消息。
- 名