【测试】 Java如何优雅的生成测试数据_和jmockdata功能相同的框架-优快云博客

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本文介绍了在Java测试中如何优雅地生成测试数据，主要探讨了两个框架——JmockData和Java-faker。JmockData能够方便地按类型生成数据，但对现实意义的数据生成有限；而Java-faker提供了丰富的实体对象和国际化支持，能够生成更贴近实际的测试数据。文章通过示例代码展示了两个框架的使用方法和特点。

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前言

在日常的测试中，我们经常需要提前准备一大堆测试数据，用来验证业务逻辑。当然对于简单的数据类型完全可以通过 JDK 自带的 Random 类来实现。但是对于一个比较复杂的类，或者参数的格式有特殊要求的时候，Random 就不适用了，这个时候就需要借助一些能够生成测试数据的框架。

相关框架

我在实际调研中，找到了 2 个在个人看来还不错的生成框架，他们分别是：

jmockdata[1]
java-faker[2]

下面我将一一介绍这些框架的优缺点以及适用场景。话不多说，直接开始撸代码。

JmockData

首先出场的是 JmockData 框架，它是官方定义如下：

一款实现模拟JAVA类型或对象的实例化并随机初始化对象的数据的工具框架。

依赖

  <dependency>
     <groupId>com.github.jsonzou</groupId>
     <artifactId>jmockdata</artifactId>
     <version>4.2.0</version>
   </dependency>

基础类型数据生成

    @Test
    public void testBaseType(){
        // 基础数据类型
        System.out.println(JMockData.mock(byte.class));
        System.out.println(JMockData.mock(int.class));
        System.out.println(JMockData.mock(long.class));
        System.out.println(JMockData.mock(double.class));
        System.out.println(JMockData.mock(float.class));
        System.out.println(JMockData.mock(String.class));
        System.out.println(JMockData.mock(BigDecimal.class));

        // 基础数据类型的数组
        System.out.println(JMockData.mock(byte[].class));
        System.out.println(JMockData.mock(int[].class));
        System.out.println(JMockData.mock(long[].class));
        System.out.println(JMockData.mock(double[].class));
        System.out.println(JMockData.mock(float[].class));
        System.out.println(JMockData.mock(String[].class));
        System.out.println(JMockData.mock(BigDecimal[].class));
    }

运行结果

0
2610
3401
8582.18
7194.44
5Xu7
9051.92
[B@7fbe847c
[I@41975e01
[J@c2e1f26
[D@dcf3e99
[F@6d9c638
[Ljava.lang.String;@7dc5e7b4
[Ljava.math.BigDecimal;@1ee0005

JavaBean 类型数据生成

    /**
     * java bean 测试
     */
    @Test
    public void testJavaBean(){
        Person mock = JMockData.mock(Person.class);
        System.ou