Python 中不同图表的数据可视化

聪明绝顶老beibi

于 2022-09-08 21:36:35 发布

阅读量731

点赞数

文章标签： python pandas 数据分析

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_72829928/article/details/126772711

版权

本文介绍了Python中用于数据可视化的各种图表，包括直方图、柱形图、箱线图、饼图和散点图，通过实例展示它们如何帮助理解和比较数据。直方图显示频率分布，柱形图用于类别比较，箱线图揭示数据分布四分位数，饼图展示部分占整体比例，而散点图则揭示两个变量之间的关系。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

数据可视化是以图形格式呈现数据。它通过以简单易懂的格式汇总和呈现大量数据，帮助人们理解数据的重要性，并有助于清晰有效地传达信息。

考虑这个给定的数据集，我们将为其绘制不同的图表：

用于分析和呈现数据的不同类型的图表

1.直方图：直方图表示特定现象发生的频率，这些现象位于特定的数值范围内，并以连续和固定的间隔排列。

在下面的代码中绘制直方图Age, Income, Sales。因此，输出中的这些图显示了每个属性的每个唯一值的频率。

# 导入 pandas 和 matplotlib
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建上面给出的表的二维数组
data = [['E001', 'M', 34, 123, 'Normal', 350],
		['E002', 'F', 40, 114, 'Overweight', 450],
		['E003', 'F', 37, 135, 'Obesity', 169],
		['E004', 'M', 30, 139, 'Underweight', 189],
		['E005', 'F', 44, 117, 'Underweight', 183],
		['E006', 'M', 36, 121, &#