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RSS订阅原创 DeepMedical文档：双模式对话与上下文支持
用户的提问方式和期望的回答形式各不相同。有时用户需要快速、精准的答案，而有时则希望进行更深入、探索性的对话。为了满足这些多样化的需求，我们设计了双模式对话系统。
2025-06-01 19:41:27
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原创 DeepMedical周报7：双模式对话及上下文支持功能实现
type: T;data: D;// 文本事件类型"text",> {}// ... 其他事件类型原因TextEvent接口的定义不符合接口的约束。解决方案：修改TextEvent// 修改前"text",> {}// 修改后"text",> {}
2025-06-01 19:40:42
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原创 DeepMedical周报：中文检测与翻译功能实现
本周我们成功实现了 DeepMedical 系统的自动中文检测和翻译功能。自动检测用户输入中的中文内容智能翻译中文内容为英文无缝传递翻译后的英文输入给后续处理流程保持原有工作流的完整性和高效性这项功能大幅提升了 DeepMedical 的国际化支持能力，使中文用户能够直接使用母语与系统交互，显著降低了语言障碍，拓展了产品的全球化应用场景。
2025-05-25 19:58:55
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原创 DeepMedical 数据库文档
DeepMedical项目使用SQLAlchemy作为ORM（对象关系映射）工具，默认采用SQLite作为数据库引擎。数据库主要用于存储用户会话信息、消息历史和会话状态，实现对话的持久化和跨设备同步。
2025-04-27 20:53:03
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原创 周报：DeepMedical对话状态持久化方案实现
本周主要完成了DeepMedical项目中对话状态持久化功能的设计与实现。该功能解决了系统在页面刷新后对话内容丢失的问题，显著提升了用户体验。通过后端存储方案，实现了对话内容和上下文状态的持久化，支持多端同步和会话恢复。本周成功实现了对话状态持久化方案，解决了页面刷新后对话丢失的问题。该方案采用后端存储方式，通过数据库保存会话内容和状态，支持会话恢复和多端同步。实现过程中注重代码质量、错误处理和日志记录，为系统稳定性提供保障。后续将继续完善前端集成部分，并进行性能优化和功能扩展，进一步提升用户体验。
2025-04-27 18:01:36
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原创 DeepMedical周报：PubMed摘要搜索工具集成与优化
初期在多Agent协作流程中，researcher agent未能自动调用摘要工具，导致检索任务未被正确执行。工作流节点连接顺序存在缺陷，摘要工具未被纳入关键路径。节点间状态传递不规范，部分上下文信息丢失。在中调整节点连接，确保researcher agent在合适阶段调用摘要工具。明确state结构，统一数据传递格式。
2025-04-26 20:06:07
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原创 DeepMedical-后端
DeepMedical项目旨在构建一个基于多智能体协作的医疗信息获取系统。随着项目的推进，后端架构从最初设想的简单微服务模式，演变为基于LangGraph的多智能体协作系统。这种演变主要是考虑到医疗查询的复杂性以及各种智能体协同工作的需求。
2025-04-13 20:32:49
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原创 DeepMedical-前端
DeepMedical前端采用现代化的React技术栈，基于Next.js框架构建，实现了一个流畅、响应式的医疗数据查询界面。核心页面结构：基于Next.js的App Router模式构建组件系统：功能化、模块化的UI组件状态管理：基于Zustand的轻量级状态管理API通信：服务器发送事件(SSE)与后端实时通信工作流可视化：多智能体协作的直观展示前端设计遵循现代医疗应用的设计准则，确保用户在查询医疗信息时获得专业、可靠且易于理解的体验。
2025-04-13 19:19:29
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原创 DeepMedical-多智能体架构
DeepMedical项目后端采用了基于LangGraph的多智能体协作系统，实现了一个结构化的工作流程。以下从整体架构、工作流初始化、节点交互、数据流转和控制流程等方面详细讲解工作流的执行逻辑。
2025-04-13 19:08:36
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原创 2025创新实训周报 1
DeepMedical是一个基于DeepSeek API构建的智能医疗数据获取系统，旨在通过自然语言处理、多模态采集与知识图谱技术，实现医学资源的精准发现、深度解析与知识互联。本项目的架构设计采用微服务方式，共包含输入处理、爬取调度、数据处理、智能存储和交互输出五个主要服务。本周我主要负责输入处理服务(input-service)的核心模块开发。该服务是整个系统的"第一道关卡"，负责理解用户需求并生成相应的数据获取目标。
2025-03-30 22:54:24
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空空如也
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