【免费赠送源码】基于Spark的海量用户行为数据分析系统的设计与实现

一.课题研究背景及意义
随着互联网技术的不断发展和普及，电子商务已经成为了人们日常生活中不可或缺的一部分。越来越多的人选择在网上购物，这也使得电子商务市场的竞争越来越激烈。为了在这个市场中获得更多的竞争优势，各大电商企业需要了解用户的购物行为，以便更好地满足用户的需求，提高用户的购物体验，从而提高用户的忠诚度和购买力。 用户购物行为分析系统是一种基于大数据技术的分析工具，可以对用户在电商平台上的购物行为进行分析和挖掘，从而为电商企业提供更加精准的用户画像和购物行为分析报告。通过对用户的购物行为进行分析，可以帮助电商企业更好地了解用户的需求和购物偏好，提高商品的匹配度和推荐准确度，从而提高用户的购买率和转化率。
报告截图：

 

 

 

 

 

 

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