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RSS订阅原创 15000字0基础Transformer最详细教程（原理、举例、思路）
Transformer出现之前就已经有人提出了注意力机制，其已成为多种序列建模与转换任务中强大模型的核心组成部分，它能建模输入或输出序列中任意距离的依赖关系。但除了极少数情况 ，这些注意力机制大多是与循环网络共同使用的。Transformer的文章中完全摒弃了循环结构（如上面提到的RNN），而是完全依赖注意力机制来捕捉输入与输出之间的全局依赖关系。Transformer 极大地提升了计算的并行化能力。
2025-07-28 18:23:29
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原创 Text2earth总结
生成式基础模型在大规模文本驱动的自然图像生成方面以及取得了显著的进展。但是在遥感领域，基于文本驱动的遥感图像生成技术相对进展较慢。该类研究在图像仿真、虚拟遥感场景构建以及数据增强等方面具有重要的理论意义与应用价值。现有的遥感图文数据集规模普遍较小，缺乏足够的多样性。数据集通常局限于特定地理区域和场景类型，并且仅包含简单的图文对。缺乏关键的分辨率信息。
2025-07-18 17:44:06
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原创 利用C#在vs中实现Windows服务的错误“Windows服务启动失败，无法从命令行或调试程序启动服务...”
首先在vs中选择C#-->Windows-->Windows服务中建立项目。
2023-09-05 17:18:14
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