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RSS订阅原创 Pytorch深度学习环境搭建（CUDA+cuDNN+miniconda+Pycharm）
Pytorch是torch的python版本，是由Facebook开源的神经网络框架，专门针对 GPU 加速的深度神经网络（DNN）编程。Pycharm和IDEA一样都是IDE，我们在上面配置好一个Anaconda的虚拟环境了之后，这时创建新的Pycharm项目选择解释器的时候就可以选择已经配置好的环境而不用再创建一个虚拟环境了，通常我们创建项目都选择的是之前配置好的环境。它利用了NVIDIA GPU的并行计算能力和高度可编程的架构，提供了高性能的DNN计算和训练加速。
2025-08-12 19:29:34
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原创 2025AAAI顶刊图像拼接论文复现教程（CMake版）：Object-level Geometric Structure Preserving for Natural Image Stitching
为了方便在任何位置使用OpenCV，可以将编译好的库的bin目录添加到系统的Path环境变量中。从Github官方下载压缩包，下载CPU版本足矣，如需GPU计算可下载GPU版本。3、将需要用到的文件右键点击>>包含在项目中（.vshistory文件夹和sam_test.cpp文件夹不需要包含在项目中）1、首先将开源算法文件夹复制到项目文件夹下，同时将input_data文件夹单领出来放到项目文件夹下，否则代码运行会报错。Eigen 是一个头文件库，因此通常不需要编译，只需将其包含到您的项目中即可。
2025-08-12 19:22:31
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原创 夏令营和预推免的保研心得，分享给大家
时间：2024-10-05首先声明，本人属于自动化大类专业，已保研至HUST，末九13%，一个智能车国一和省三，还有一个电赛省二和一个省级大创，无论文产出，无专利。在阅读本帖之前，希望各位友友先对照自身条件已决定本帖内容是否适用。如有任何不确之处，烦请各位友友加以更正，在此谢过。距离确认929待录取已经过去了一周时间，在这段时间里，我的心情也从一开始的兴奋激动变得平静，回忆起近半年的保研准备生涯，感慨良多，期间也看了不少其他前辈的保研经验贴，获益良多，而今提笔，将我的体会一一分享给大家。我的保研准备大概是从
2024-10-06 20:47:49
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ubuntu的gparted分区报错
2024-03-08
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