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RSS订阅原创 Aelf-Attention（自注意力）机制
Self-Attention 是 Transformer 模型中非常强大的机制，通过计算输入序列中各个位置的相关性，能够灵活地捕捉到序列中不同位置之间的依赖关系。这种机制的引入，使得 Transformer 在处理长序列数据时，比传统的循环神经网络（RNN）或长短期记忆网络（LSTM）更高效、准确。
2025-02-15 21:01:34
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原创 unittest的实现技术点
这是一个方便的方式来执行测试，特别是当你想要在命令行中运行测试时。断言方法已经在unittest.TestCase类中定义了，我们自定义的类已经继承了TestCase父类，所以在测试方法中直接调用父类中的断言方法即可。代码复用：通过定义夹具，可以避免在每个测试用例中重复相同的设置和清理代码，提高代码的可维护性和可读性。选择性执行：通过创建不同的测试套件，可以灵活地选择哪些测试需要执行，便于在不同情况下运行相关的测试。控制测试的独立性：使用夹具可以确保每个测试在干净的环境中运行，避免测试之间的相互影响。
2025-02-10 20:31:14
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原创 AI基础介绍
2022年11月30日，基于GPT-3.5的ChatGPT（Chat Generative Pre-Trained Transformer）正式发布，随后风靡全球。发布至今，ChatGPT访问量已超过10亿次，也是历史上最快达到1亿月活的应用，而且整个热潮已蔓延至微软、谷歌、英伟达等科技大厂，学术界以及产业界当中，引发所有人的讨论。
2024-12-20 16:47:32
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原创 Python快速排序
是一种高效的排序算法，采用了分治法的思想。它的基本思想是：通过一个“分区”操作将数组分成两部分，其中一部分的所有数据都比另一部分的所有数据小，然后递归地对这两部分数据进行排序，最终合并成一个有序的序列。
2024-12-02 13:49:13
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原创 python中的深拷贝、浅拷贝和引用赋值
当你写 b = a 时，b 并不会创建 a 的副本，而是将 b 作为一个新变量，指向 a 所指向的同一个对象。对 b 的修改会影响到 a，反之亦然，因为它们共享相同的对象。A：因为这次的a[3] = [9,8,9]改变的不是子对象，改变的是外层对象也就是id(a[3]）发生了变化，深浅拷贝对原来的外层对象都进行了复制，所以不会改变，这里并不涉及子对象的更改。浅拷贝的副本和原对象共享同一个内嵌子对象，而深拷贝则创建了新的子对象实例。浅拷贝复制了对象的最外层，深拷贝则递归地复制了对象的所有子对象。
2024-11-22 18:01:42
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空空如也
空空如也
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