Python-jieba 分词

本文展示了如何使用Python的jieba库对《红楼梦》文本进行分词,并利用Counter统计每个词的出现频率,最终找出出现次数最高的20个词。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目要求:红楼梦相关的分词,出现次数最高的20个。

代码如下:

import jieba
from collections import Counter
import os

with open('hongloumeng.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
   text = file.read()

# 使用jieba进行分词
words = jieba.lcut(text)  # 使用lcut直接返回一个列表

# 统计词频
word_counts = Counter(words)

# 找出出现次数最高的20个词
top_twenty_words = word_counts.most_common(20)

# 打印结果
print("分词排序")
for word, freq in top_twenty_words:
    print(f'分词: {word}, 次数: {freq}')

运行结果:

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