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RSS订阅原创 paddle飞桨安装教程 (gpu、cpu)
本文介绍了PaddlePaddle深度学习框架的安装流程：首先从官网获取对应版本（Paddle3.1+CUDA12.6+Python3.12.3）的安装命令；然后通过Anaconda创建虚拟环境并激活；接着执行安装命令并通过conda list验证安装；最后运行paddle.utils.run_check()进行测试，出现指定信息即表示安装成功。整个安装过程涵盖了环境配置、软件安装和验证测试三个关键步骤。
2025-08-15 20:12:45
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原创 ＞ install.packages(“ggplot2“)WARNING: Rtools is required to build R packages but is not currently i
试开URL’https://cran.rstudio.com/bin/windows/contrib/4.4/ggplot2_3.5.1.zip'下载tools，根据R的版本下载对应的Tools。2. 但是下载速度非常慢，可以考虑去清华镜像下载。可以看到此时的下载速度是很快的。
2024-11-18 12:55:50
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原创 yolov8环境配置安装
1.首先在 anaconda prompt 里面输入以下命令，环境名称可以自己起，python版本可以根据自己的要求设定。'https://ultralytics.com/images/bus.jpg' 修改一下就行。3.安装成功后，用下面命令进入你的虚拟环境，可以看右侧小图，此时环境已经由base变为yolov8。上图 如果你想用GPU 训练，可以把device改为GPU，然后 图片路径是。在根目录ultralytics-main创建一个.py文件。复制代码 放入创建的.py 文件中。
2024-11-15 19:16:10
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空空如也
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