#引用包
library("clusterProfiler")
library("org.Hs.eg.db")
library("enrichplot")
library("ggplot2")
library(GOplot)
pvalueFilter=0.05 #p值过滤条件
qvalueFilter=0.05 #矫正后的p值过滤条件
#定义颜色
colorSel="qvalue"
if(qvalueFilter>0.05){
colorSel="pvalue"
}
setwd("D:\\file\\R\\KEGG") #设置工作目录
rt=read.table("diff.txt", header=T, sep="\t", check.names=F) #读取输入文件
#基因名字转换为基因id
colnames(rt)[1]="Gene"
genes=as.vector(rt[,1])
entrezIDs=mget(genes, org.Hs.egSYMBOL2EG, ifnotfound=NA)
entrezIDs=as.character(entrezIDs)
rt=cbind(rt,entrezID=entrezIDs)
gene=entrezIDs[entrezIDs!="NA"] #去除基因id为NA的基因
#gene=gsub("c\\(\"(\\d+)\".*", "\\1", gene)
#kegg富集分析
kk <- enrichKEGG(gene=gene, organism="hsa", pvalueCutoff=1, qvalueCutoff=1)
KEGG=as.data.