【应用回归分析】CH4 假设检验与预测1——一般线性假设

目录

前言

引例

1.【例1】

2.【例2】

一、假设检验的基本思想

 二、定理【4.1.1】

1.定理内容

2.定理证明 

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前言

        在上一章，我们讨论了回归参数的几种估计方法，依据这些方法得到回归系数的估计，就可以建立经验回归方程。但是，所建立的经验回归方程是否真正刻画了因变量与自变量之间实际的依赖关系呢？这一方面，也许是最重要的方面，是要把经验方程拿到实践中去考察；另一方面，我们可以做统计假设检验，这叫做回归方程的显著性检验。另外，我们还希望研究因变量是否真正依赖一个或几个特定的自变量，这就导致了相应的回归系数显著性检验。在本章的前三节，我们将讨论这些检验问题。在第四节，将研究奇异值的检验。最后一节讨论在给定了回归自变量的情况下，如何预测对应的因变量的值。

引例

1.【例1】

目的：检验回归方程是否通过原点？即检验成立与否

2.【例2】

目的：检验回归方程中，自变量是否对有影响？即检验