【简单记忆SQL】

最新推荐文章于 2025-05-26 11:07:14 发布

原创最新推荐文章于 2025-05-26 11:07:14 发布 · 184 阅读

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#数据库 #sql #java

本文详细介绍了SQL中的各种基本查询操作，包括全表查询、指定列查询、条件筛选、排序、分组统计、连接多表等，以示例形式展示了如何在数据库中进行数据检索和分析。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1. 查询表中的所有数据：

SELECT * FROM table_name;

2. 查询表中的特定列数据：

SELECT column1, column2 FROM table_name;

3. 查询表中满足特定条件的数据：

SELECT * FROM table_name WHERE condition;

4. 查询表中的数据并按照某一列进行排序：

SELECT * FROM table_name ORDER BYcolumn_name;

5. 查询表中的数据并按照某一列进行降序排序：

SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name DESC;

6. 查询表中的数据并使用LIMIT限制返回的行数：

SELECT * FROM table_name LIMIT 10;

7. 查询表中的数据并使用LIMIT和OFFSET进行分页查询：

SELECT * FROM table_name LIMIT 10 OFFSET 20;

8. 查询表中的数据并根据某一列进行分组：

SELECT column, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column;

9. 查询表中的数据并计算某一列的平均值、总和等统计值：

SELECT AVG(column), SUM(column) FROM table_name;

10. 查询表中的数据并使用JOIN进行多表连接查询：

SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.column = table2.column;

11. 查询表中的数据并使用INNER JOIN进行内连接查询：

SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column = table2.column;

12. 查询表中的数据并使用LEFT JOIN进行左连接查询：

SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.column = table2.column;

13. 查询表中的数据并使用RIGHT JOIN进行右连接查询：

SELECT * FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.column = table2.column;

14. 查询表中的数据并使用UNION合并结果集：

SELECT column1 FROM table1

UNION

SELECT column2 FROM table2;

15. 查询表中的数据并使用子查询进行嵌套查询：

SELECT column1 FROM table1 WHERE column2 IN (SELECT column2 FROM table2);

16. 查询表中的数据并使用LIKE进行模糊查询：

SELECT * FROM table_name WHERE column LIKE 'value%';

17. 查询表中的数据并使用DISTINCT去重：

SELECT DISTINCT column FROM table_name;

18. 查询表中的数据并使用CASE语句进行条件判断：

SELECT column,

CASE

WHEN condition1 THEN value1

WHEN condition2 THEN value2

ELSE value3

END AS result

FROM table_name;

19. 查询表中的数据并使用GROUP_CONCAT进行字符串拼接：

SELECT column, GROUP_CONCAT(another_column SEPARATOR ',') FROM table_name GROUP BY column;

20. 查询表中的数据并使用HAVING进行分组后的条件过滤：

SELECT column, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column HAVING COUNT(*) > 5;

21. 查询订单表（orders）和客户表（customers），找出所有已经下过订单的客户的姓名和订单数量。

SELECT c.name, COUNT(o.order_id) AS order_count

FROM customers AS c

JOIN orders AS o ON c.customer_id = o.customer_id

GROUP BY c.name;

22. 查询文章表（articles）和作者表（authors），找出每篇文章的标题和作者的姓名。

SELECT a.title, au.name

FROM articles AS a

JOIN authors AS au ON a.author_id = au.author_id;

23. 查询学生表（students）、课程表（courses）和成绩表（scores），找出每个学生的姓名、选修的课程数量和平均成绩。

SELECT s.name, COUNT(c.course_id) AS course_count, AVG(sc.score) AS average_score

FROM students AS s

JOIN scores AS sc ON s.student_id = sc.student_id

JOIN courses AS c ON sc.course_id = c.course_id

GROUP BY s.name;

24. 查询部门表（departments）、员工表（employees）和工资表（salaries），找出每个部门的部门名称、部门人数和平均工资。

SELECT d.department_name, COUNT(e.employee_id) AS employee_count, AVG(s.salary) AS average_salary

FROM departments AS d

JOIN employees AS e ON d.department_id = e.department_id

JOIN salaries AS s ON e.employee_id = s.employee_id

GROUP BY d.department_name;

25. 查询产品表（products）、订单表（orders）和订单详情表（order_details），找出每个产品的销售数量和总销售额。

SELECT p.product_name, SUM(od.quantity) AS sales_quantity, SUM(od.quantity * od.unit_price) AS total_sales

FROM products AS p

JOIN order_details AS od ON p.product_id = od.product_id

JOIN orders AS o ON od.order_id = o.order_id

GROUP BY p.product_name;