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RSS订阅原创 本地部署comfyui
CUDA 12.6 版本的 PyTorch：pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu126。3、先彻底卸载当前所有 PyTorch 相关包：pip uninstall torch torchvision torchaudio -y。2、安装基础依赖：pip install -r requirements.txt。# 创建虚拟环境（把环境写在 .venv 文件夹里）
2026-05-08 19:48:25
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原创 RAGFLOW部署过程
6、下载完AI模型和embedding模型后，回到模型供应商里。选择ollama——添加模型（AI模型和embedding模型都要添加）（2）基础url填写本地ipv4地址，端口是11434（ollama默认服务端口是11434）5、选择模型提供商：ollama，通过ollama下载模型，推荐下载7b模型。到ollama搜索框中搜索并下载：ollama pull 要下载的模型名。ollama run 要下载的模型名称/要运行的模型名。（1）模型名直接复制ollama list中的模型名。
2026-05-04 16:30:35
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原创 本地部署ragflow时遇到的问题
再次启动docker时会报错：Cannot start Docker Compose application. Reason: compose [start] exit status 1. could not find redis: not found。3、拉取完成后，登出docker desktop——登录docker desktop——退出（后台完全退出）——再次登陆。1、docker4.70版本后进入离线模式不再设置中，而是断网情况下自动进入，登出账号也不会进入离线模式。
2026-04-22 18:52:38
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原创 本地部署AI时docker配置出现问题docker compose -f docker-compose.yml up -d
Docker镜像源配置错误导致部署失败。当使用docker-compose启动时出现"failed to resolve reference"错误，原因是阿里云和中科大的镜像源已失效。解决方案是更新Docker配置，添加新的镜像源地址（如https://docker.1ms.run、https://dockerproxy.com等）到registry-mirrors配置项中。修改配置后，在RagFlow的Docker环境中重新执行docker-compose up -d命令即可正常启动服
2025-10-26 12:14:53
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空空如也
空空如也
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